Descripción del proyecto
Nueva herramienta predictiva para garantizar la eficacia de los antidepresivos
Los trastornos depresivos mayores (TDM) afectan a 280 millones de personas en todo el mundo. Y, aunque existen muchos antidepresivos, muy pocos pacientes (menos del 6 %) se benefician de los métodos terapéuticos. El equipo del proyecto OPADE, financiado con fondos europeos, identificará biomarcadores fundamentales para apoyar el proceso de toma de decisiones de los profesionales sanitarios, centrándose en el eje microbiota-encéfalo, que desempeña un papel central en la salud mental y los TDM. El estudio de la genética, la epigenética, los microbiomas y las redes inflamatorias para establecer los perfiles de los pacientes permitirá predecir y optimizar la eficacia de los antidepresivos. También se investigará la posible correlación entre los índices neuroinflamatorios, los indicadores diana del microbioma, la metabolómica, los perfiles inmunológicos, así como los algoritmos epigenómicos y enzimáticos. En el proyecto se utilizarán los resultados y análisis para entrenar la herramienta de predicción de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Objetivo
280M of people worldwide suffers from major depressive disorders (MDD). Although a well-populated therapeutic landscape of anti-depre280M of people worldwide suffers from major depressive disorders (MDD). Although a well-populated therapeutic landscape of anti-depressants, the number of patients in remission is particularly low with not more than 6% of the patients who benefit from the current therapeutic journey.
OPADE objective is to identify key biomarkers that support the decision-making process of the healthcare providers.
The project focuses on the microbiota – brain -axis which plays a major role in mental health and in particular MDD. Through clinical investigations, the consortium partners will study the combination between genetics, epigenetics, microbiome and inflammatory networks to:
- Establish patient profiles to predict and optimise the efficacy of the antidepressants prescribed with an increase in the remission rate and reduction of impairment of real-life functioning,
- Establish the possible correlation between neuroinflammatory indices, target indicators of the microbiome, metabolomics, immune-profile linked, epigenomic, enzymatic algorithms,
- Evaluate molecular and non-molecular biomarkers that may represent predictive indices of recurrence
- Discover new molecular targets for a personalised approach,
- Improve the diagnostic accuracy for primary prevention,
- Evaluate retrospectively, using accurate anamnesis, the onset of depressive symptoms in adolescence.
- Establish how much and to what extent do blood biomarkers correlate with other specific biomarkers
350 patients between 14 and 50 years will be recruited in 6 EU and international countries for 24 months. Real-time EEG and patient cognitive assessment will be collected with blood, stool and saliva samples. Results and analysis will be used to train the AI / ML predictive tool, the main outcome of the project. A patient empowerment tool will be deployed over the project duration.
Ámbito científico
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
84125 Salerno
Italia