Description du projet
Un nouvel outil prédictif pour garantir l’efficacité des antidépresseurs
Les troubles dépressifs majeurs (TDM) touchent 280 millions de personnes dans le monde. Pour les traiter, il existe plusieurs types d’antidépresseurs. Cependant, très peu de patients (moins de 6 %) bénéficient de méthodes thérapeutiques. Le projet OPADE, financé par l’UE, entend identifier des biomarqueurs essentiels qui aideront les prestataires de soins de santé à prendre des décisions qui s’appuient sur l’axe microbiote-cerveau, cet axe jouant un rôle central dans la santé mentale et les troubles mentaux chroniques. En étudiant la génétique, l’épigénétique, les microbiomes et les réseaux inflammatoires afin d’établir des profils de patients, le projet contribuera à prédire et à optimiser l’efficacité des antidépresseurs. Il examinera par ailleurs les corrélations possibles entre les indices neuroinflammatoires, les indicateurs cibles du microbiome, la métabolomique, le profilage immunitaire ainsi que les algorithmes épigénomiques et enzymatiques. Le projet s’appuiera sur ses résultats et analyses pour former un outil prédictif d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.
Objectif
280M of people worldwide suffers from major depressive disorders (MDD). Although a well-populated therapeutic landscape of anti-depre280M of people worldwide suffers from major depressive disorders (MDD). Although a well-populated therapeutic landscape of anti-depressants, the number of patients in remission is particularly low with not more than 6% of the patients who benefit from the current therapeutic journey.
OPADE objective is to identify key biomarkers that support the decision-making process of the healthcare providers.
The project focuses on the microbiota – brain -axis which plays a major role in mental health and in particular MDD. Through clinical investigations, the consortium partners will study the combination between genetics, epigenetics, microbiome and inflammatory networks to:
- Establish patient profiles to predict and optimise the efficacy of the antidepressants prescribed with an increase in the remission rate and reduction of impairment of real-life functioning,
- Establish the possible correlation between neuroinflammatory indices, target indicators of the microbiome, metabolomics, immune-profile linked, epigenomic, enzymatic algorithms,
- Evaluate molecular and non-molecular biomarkers that may represent predictive indices of recurrence
- Discover new molecular targets for a personalised approach,
- Improve the diagnostic accuracy for primary prevention,
- Evaluate retrospectively, using accurate anamnesis, the onset of depressive symptoms in adolescence.
- Establish how much and to what extent do blood biomarkers correlate with other specific biomarkers
350 patients between 14 and 50 years will be recruited in 6 EU and international countries for 24 months. Real-time EEG and patient cognitive assessment will be collected with blood, stool and saliva samples. Results and analysis will be used to train the AI / ML predictive tool, the main outcome of the project. A patient empowerment tool will be deployed over the project duration.
Champ scientifique
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
84125 Salerno
Italie