Opis projektu
Nowe narzędzie predykcyjne zwiększy skuteczność antydepresantów
Na poważne zaburzenia depresyjne (ang. major depressive disorders, MDD) cierpi 280 milionów ludzi na świecie. Na rynku dostępnych jest wiele rodzajów antydepresantów, jednak tylko nieliczni pacjenci (mniej niż 6 %) odnoszą korzyści z leczenia. Aby wesprzeć lekarzy w procesie podejmowania decyzji, zespół finansowanego ze środków UE projektu OPADE zidentyfikuje główne biomarkery, skupiając się na osi mózgowo-jelitowej, która ma kluczowe znaczenie dla zdrowia psychicznego i rozwoju MDD. Dzięki zdefiniowaniu profilu pacjenta poprzez zbadanie takich aspektów jak genetyka, epigenetyka, mikrobiom i sieci regulujące stan zapalny możliwe będzie przewidywanie i optymalizacji skuteczności antydepresantów. Projekt ten będzie również badać możliwą korelację między wskaźnikami neurozapalnymi, wskaźnikami celowymi mikrobiomu, metabolomiką, profilowaniem immunologicznym, a także algorytmami epigenomicznymi i enzymatycznymi. Wyniki i analizy przeprowadzone w ramach projektu zostaną wykorzystane do celów szkolenia sztucznej inteligencji i narzędzia predykcyjnego opartego na uczeniu maszynowym.
Cel
280M of people worldwide suffers from major depressive disorders (MDD). Although a well-populated therapeutic landscape of anti-depre280M of people worldwide suffers from major depressive disorders (MDD). Although a well-populated therapeutic landscape of anti-depressants, the number of patients in remission is particularly low with not more than 6% of the patients who benefit from the current therapeutic journey.
OPADE objective is to identify key biomarkers that support the decision-making process of the healthcare providers.
The project focuses on the microbiota – brain -axis which plays a major role in mental health and in particular MDD. Through clinical investigations, the consortium partners will study the combination between genetics, epigenetics, microbiome and inflammatory networks to:
- Establish patient profiles to predict and optimise the efficacy of the antidepressants prescribed with an increase in the remission rate and reduction of impairment of real-life functioning,
- Establish the possible correlation between neuroinflammatory indices, target indicators of the microbiome, metabolomics, immune-profile linked, epigenomic, enzymatic algorithms,
- Evaluate molecular and non-molecular biomarkers that may represent predictive indices of recurrence
- Discover new molecular targets for a personalised approach,
- Improve the diagnostic accuracy for primary prevention,
- Evaluate retrospectively, using accurate anamnesis, the onset of depressive symptoms in adolescence.
- Establish how much and to what extent do blood biomarkers correlate with other specific biomarkers
350 patients between 14 and 50 years will be recruited in 6 EU and international countries for 24 months. Real-time EEG and patient cognitive assessment will be collected with blood, stool and saliva samples. Results and analysis will be used to train the AI / ML predictive tool, the main outcome of the project. A patient empowerment tool will be deployed over the project duration.
Dziedzina nauki
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
84125 Salerno
Włochy