INNOVATIVE APPLICATIONS OF ASSESSMENT AND ASSURANCE OF DATA AND SYNTHETIC DATA FOR REGULATORY DECISION SUPPORT

Projektinformationen

INSAFEDARE

ID Finanzhilfevereinbarung: 101095661

DOI

10.3030/101095661

EK-Unterschriftsdatum 8 November 2023

Startdatum 1 November 2023

Enddatum 31 Oktober 2026

Finanziert unter

• Health

Gesamtkosten

€ 2 855 645,00

EU-Beitrag

€ 2 855 645,00

Koordiniert durch

COMMISSARIAT A L ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES
France

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Project website

Project website.

Other (1)

Data Integration Pipeline Tools

Data Integration Pipeline Tools.

Documents, reports (1)

Literature review and classification of digital health applications

Literature review and classification of digital health applications.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (5)

INSAFEDARE Project: Innovative Applications of Assessment and Assurance of Data and Synthetic Data for Regulatory Decision Support

Autoren: Parisis Gallos, Nicholas Matragkas, Saif ul Islam, Gregory Epiphaniou, Scott Hansen, Stuart Harrison, Bram van Dijk, Marcel Haas, Giorgos Pappous, Simon Brouwer, Francesco Torlontano, Saadullah Farooq Abbasi, Omid Pournik, James Churm, John Mantas, Carlos Luis Parra-Calderón, Dimitrios Petkousis, Patrick Weber, Benjamin Dzingina, Chokri Mraidha, Carsten Maple, Jim Achterberg, Marco Spruit, Evi Saratsioti, Younes Moustaghfir, Theodoros N. Arvanitis
Veröffentlicht in: Studies in Health Technology and Informatics, Digital Health and Informatics Innovations for Sustainable Health Care Systems, 2024
Herausgeber: IOS Press
DOI: 10.3233/SHTI240624

A Novel Taxonomy for Navigating and Classifying Synthetic Data in Healthcare Applications

Autoren: Bram van Dijk; Saif ul Islam; Jim Achterberg; Hafiz Muhammad Waseem; Parisis Gallos; Gregory Epiphaniou; Carsten Maple; Marcel Haas; Marco Spruit
Veröffentlicht in: Studies in Health Technology and Informatics ISBN: 9781643685540, 2024
Herausgeber: IOS Press
DOI: 10.48550/ARXIV.2409.00701

Preliminary Results on Improved Synthetic Image Generation for Melanoma Skin Cancer

Autoren: Saadullah Farooq Abbasi, Muhammad Bilal, Teesta Mukherjee, Saif ul Islam, Omid Pournik, Theodoros N. Arvanitis
Veröffentlicht in: Studies in Health Technology and Informatics, Envisioning the Future of Health Informatics and Digital Health, 2025
Herausgeber: IOS Press
DOI: 10.3233/SHTI250081

Characterizing a Framework for Assessment of the Use of FAIR Principles for Health Data in Digital Health Devices Regulation

Autoren: Carlos Luis Parra-Calderón, Giulia Finocchiaro, Saif ul Islam, Stuart Harrison, Gregory Epiphaniou, Carsten Maple, Parisis Gallos
Veröffentlicht in: Studies in Health Technology and Informatics, Envisioning the Future of Health Informatics and Digital Health, 2025
Herausgeber: IOS Press
DOI: 10.3233/SHTI250093

Deep Learning-Based Synthetic Skin Lesion Image Classification

Autoren: Saadullah Farooq Abbasi, Muhammad Bilal, Teesta Mukherjee, James Churm, Omid Pournik, Gregory Epiphaniou, Theodoros N. Arvanitis
Veröffentlicht in: Studies in Health Technology and Informatics, Digital Health and Informatics Innovations for Sustainable Health Care Systems, 2024
Herausgeber: IOS Press
DOI: 10.3233/SHTI240612

Peer reviewed articles (1)

Fidelity-agnostic synthetic data generation improves utility while retaining privacy

Autoren: Jim Achterberg, Marcel Haas, Bram van Dijk, Marco Spruit
Veröffentlicht in: Patterns, 2025, ISSN 2666-3899
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PATTER.2025.101287