INNOVATIVE APPLICATIONS OF ASSESSMENT AND ASSURANCE OF DATA AND SYNTHETIC DATA FOR REGULATORY DECISION SUPPORT

Informacje na temat projektu

INSAFEDARE

Identyfikator umowy o grant: 101095661

DOI

10.3030/101095661

Data podpisania przez KE 8 Listopada 2023

Data rozpoczęcia 1 Listopada 2023

Data zakończenia 31 Października 2026

Finansowanie w ramach

• Health

Koszt całkowity

€ 2 855 645,00

Wkład UE

€ 2 855 645,00

Koordynowany przez

COMMISSARIAT A L ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES
France

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Project website

Project website.

Other (1)

Data Integration Pipeline Tools

Data Integration Pipeline Tools.

Documents, reports (1)

Literature review and classification of digital health applications

Literature review and classification of digital health applications.

Publikacje

Conference proceedings (5)

INSAFEDARE Project: Innovative Applications of Assessment and Assurance of Data and Synthetic Data for Regulatory Decision Support

Autorzy: Parisis Gallos, Nicholas Matragkas, Saif ul Islam, Gregory Epiphaniou, Scott Hansen, Stuart Harrison, Bram van Dijk, Marcel Haas, Giorgos Pappous, Simon Brouwer, Francesco Torlontano, Saadullah Farooq Abbasi, Omid Pournik, James Churm, John Mantas, Carlos Luis Parra-Calderón, Dimitrios Petkousis, Patrick Weber, Benjamin Dzingina, Chokri Mraidha, Carsten Maple, Jim Achterberg, Marco Spruit, Evi Saratsioti, Younes Moustaghfir, Theodoros N. Arvanitis
Opublikowane w: Studies in Health Technology and Informatics, Digital Health and Informatics Innovations for Sustainable Health Care Systems, 2024
Wydawca: IOS Press
DOI: 10.3233/SHTI240624

A Novel Taxonomy for Navigating and Classifying Synthetic Data in Healthcare Applications

Autorzy: Bram van Dijk; Saif ul Islam; Jim Achterberg; Hafiz Muhammad Waseem; Parisis Gallos; Gregory Epiphaniou; Carsten Maple; Marcel Haas; Marco Spruit
Opublikowane w: Studies in Health Technology and Informatics ISBN: 9781643685540, 2024
Wydawca: IOS Press
DOI: 10.48550/ARXIV.2409.00701

Preliminary Results on Improved Synthetic Image Generation for Melanoma Skin Cancer

Autorzy: Saadullah Farooq Abbasi, Muhammad Bilal, Teesta Mukherjee, Saif ul Islam, Omid Pournik, Theodoros N. Arvanitis
Opublikowane w: Studies in Health Technology and Informatics, Envisioning the Future of Health Informatics and Digital Health, 2025
Wydawca: IOS Press
DOI: 10.3233/SHTI250081

Characterizing a Framework for Assessment of the Use of FAIR Principles for Health Data in Digital Health Devices Regulation

Autorzy: Carlos Luis Parra-Calderón, Giulia Finocchiaro, Saif ul Islam, Stuart Harrison, Gregory Epiphaniou, Carsten Maple, Parisis Gallos
Opublikowane w: Studies in Health Technology and Informatics, Envisioning the Future of Health Informatics and Digital Health, 2025
Wydawca: IOS Press
DOI: 10.3233/SHTI250093

Deep Learning-Based Synthetic Skin Lesion Image Classification

Autorzy: Saadullah Farooq Abbasi, Muhammad Bilal, Teesta Mukherjee, James Churm, Omid Pournik, Gregory Epiphaniou, Theodoros N. Arvanitis
Opublikowane w: Studies in Health Technology and Informatics, Digital Health and Informatics Innovations for Sustainable Health Care Systems, 2024
Wydawca: IOS Press
DOI: 10.3233/SHTI240612

Peer reviewed articles (1)

Fidelity-agnostic synthetic data generation improves utility while retaining privacy

Autorzy: Jim Achterberg, Marcel Haas, Bram van Dijk, Marco Spruit
Opublikowane w: Patterns, 2025, ISSN 2666-3899
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PATTER.2025.101287