PHYSICS INFORMED MACHINE LEARNING-BASED PREDICTION AND REVERSION OF IMPAIRED FASTING GLUCOSE MANAGEMENT

Informazioni relative al progetto

PRAESIIDIUM

ID dell’accordo di sovvenzione: 101095672

DOI

10.3030/101095672

Data della firma CE 11 Novembre 2022

Data di avvio 1 Gennaio 2023

Data di completamento 31 Dicembre 2025

Finanziato da

• Health

Costo totale

€ 5 808 741,25

Contributo UE

€ 5 808 740,00

Coordinato da

SPINDOX LABS SRL
Italy

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (2)

Project management report 1.1

Project management report v1.1

Communication Plan for Dissemination and Exploitation

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Project Website

Project website

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (1)

The Long-Term Effects of Physical Activity on Blood Glucose Regulation: A Model to Unravel Diabetes Progression

Autori: Pierluigi Francesco De Paola; Alessia Paglialonga; Pasquale Palumbo; Karim Keshavjee; Fabrizio Dabbene; Alessandro Borri
Pubblicato in: IEEE Control Systems Letters, 2023, ISSN 2475-1456
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/lcsys.2023.3290774

Conference proceedings (1)

Multi-Input Multi-Output Dynamic Modelling of Type 2 Diabetes Progression

Autori: Davide Simeone, Marta Lenatti, Constantino Lagoa, Karim Keshavjee, Aziz Guergachi, Fabrizio Dabbene, Alessia Paglialonga
Pubblicato in: Studies in Health Technology and Informatics, 2023
Editore: IOS Press
DOI: 10.3233/SHTI230784