PHYSICS INFORMED MACHINE LEARNING-BASED PREDICTION AND REVERSION OF IMPAIRED FASTING GLUCOSE MANAGEMENT

Informazioni relative al progetto

PRAESIIDIUM

ID dell’accordo di sovvenzione: 101095672

DOI

10.3030/101095672

Progetto chiuso

Data della firma CE 11 Novembre 2022

Data di avvio 1 Gennaio 2023

Data di completamento 31 Dicembre 2025

Finanziato da

• Health

Costo totale

€ 5 808 741,25

Contributo UE

€ 5 808 740,00

Coordinato da

SPINDOX LABS SRL
Italy

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (2)

Project management report 1.1

Project management report v1.1

Communication Plan for Dissemination and Exploitation

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Project Website

Project website

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (10)

Robust control-driven counterfactual generation for uncertain systems

Autori: Pierluigi Francesco De Paola, Jared Miller, Alessandro Borri, Alessia Paglialonga, Fabrizio Dabbene
Pubblicato in: IFAC-PapersOnLine, Numero 59, 2025, ISSN 2405-8963
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2025.10.089

Understanding and Exploring the Food Preferences of Filipino School-Aged Children Through Free Drawing as a Projective Technique

Autori: Melvin Bernardino, Nicole Sison, Jeanne Bruce, Claudio Tiribelli, Natalia Rosso
Pubblicato in: Nutrients, Numero 16, 2025, ISSN 2072-6643
Editore: MDPI AG
DOI: 10.3390/NU16234035

The Long-Term Effects of Physical Activity on Blood Glucose Regulation: A Model to Unravel Diabetes Progression

Autori: Pierluigi Francesco De Paola; Alessia Paglialonga; Pasquale Palumbo; Karim Keshavjee; Fabrizio Dabbene; Alessandro Borri
Pubblicato in: IEEE Control Systems Letters, 2023, ISSN 2475-1456
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/lcsys.2023.3290774

Signal Acquisition and Algorithm Design for Bioimpedance-Based Heart Rate Estimation from the Wrist

Autori: Didzis Lapsa; Margus Metshein; Andrei Krivošei; Rims Janeliukstis; Olev Märtens; Atis Elsts
Pubblicato in: Applied Sciences, 2024, ISSN 2076-3417
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/APP14219632

Modeling the cumulative benefits of regular physical activity on type 2 diabetes progression

Autori: Pierluigi Francesco De Paola, Alessandro Borri, Fabrizio Dabbene, Karim Keshavjee, Pasquale Palumbo, Alessia Paglialonga
Pubblicato in: Computers in Biology and Medicine, Numero 198, 2025, ISSN 0010-4825
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPBIOMED.2025.111194

Low-Abundance Proteomics Reveal Pleiotrophin and Fibroblast Growth Factor-21 as Biomarkers of Metabolic Dysfunction-Associated Steatohepatitis

Autori: Melissa M. Milito, Milos Mihajlovic, Alice Mallia, Stefania Ghilardi, Claudio Tiribelli, Deborah Bonazza, Natalia Rosso, Silvia Palmisano, Cristina Banfi, Pablo J. Giraudi
Pubblicato in: International Journal of Molecular Sciences, Numero 26, 2025, ISSN 1422-0067
Editore: MDPI AG
DOI: 10.3390/IJMS262210943

From System Models to Class Models: An In-Context Learning Paradigm

Autori: M. Forgione, F. Pura and D. Piga
Pubblicato in: IEEE Control Systems Letters, ISSN 2475-1456
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/LCSYS.2023.3335036

PPG and Bioimpedance-Based Wearable Applications in Heart Rate Monitoring—A Comprehensive Review

Autori: Didzis Lapsa; Rims Janeliukstis; Margus Metshein; Leo Selavo
Pubblicato in: Applied Sciences, 2024, ISSN 2076-3417
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/APP14177451

Long-Term Diabetes Prevention via Physical Activity: An Output-Feedback MPC Approach

Autori: Pierluigi Francesco De Paola, Alessandro Borri, Alessia Paglialonga, Fabrizio Dabbene, Pasquale Palumbo
Pubblicato in: IEEE Control Systems Letters, Numero 9, 2025, ISSN 2475-1456
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/LCSYS.2025.3578031

A reduced model for the long-term effects of physical activity on type 2 diabetes

Autori: Multerer, Lea; De Paola, Pierluigi Francesco; Lenatti, Marta; Paglialonga, Alessia; Azzimonti, Laura
Pubblicato in: Mathematical Biosciences, 2024, ISSN 2331-8422
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/J.MBS.2026.109645

Conference proceedings (3)

Polynomial approximation of regions of attraction via occupation measures: an application to a biological autonomous system

Autori: Pierluigi Francesco De Paola, Alessandro Borri, Alessia Paglialonga, Pasquale Palumbo, Fabrizio Dabbene
Pubblicato in: 2024 IEEE 20th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2024
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/CASE59546.2024.10711611

A Computationally Efficient Deep Learning-Based Surrogate Model of Prediabetes Progression

Autori: Lea Multerer, Stefano Toniolo, Sandra Mitrović, Maria Concetta Palumbo, Alessandro Ravoni, Paolo Tieri, Marco Forgione, Laura Azzimonti
Pubblicato in: 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/BIBM62325.2024.10822298

Multi-Input Multi-Output Dynamic Modelling of Type 2 Diabetes Progression

Autori: Davide Simeone, Marta Lenatti, Constantino Lagoa, Karim Keshavjee, Aziz Guergachi, Fabrizio Dabbene, Alessia Paglialonga
Pubblicato in: Studies in Health Technology and Informatics, 2023
Editore: IOS Press
DOI: 10.3233/SHTI230784

Book chapters (4)

Exploring Prediabetes Pathways Using Explainable AI on Data from Electronic Medical Records

Autori: Console, Davide; Lenatti, Marta; Simeone, Davide; Keshavjee, Karim; Guergachi, Aziz; Mongelli, Maurizio; Paglialonga, Alessia
Pubblicato in: Studies in Health Technology and Informatics, 2024
Editore: IOS press eBook
DOI: 10.3233/SHTI240519

A Model-Based Approach for Glucose Control via Physical Activity

Autori: Pierluigi Francesco de Paola, Alessandro Borri, Alessia Paglialonga, Pasquale Palumbo, Fabrizio Dabbene
Pubblicato in: Studies in Health Technology and Informatics, Intelligent Health Systems – From Technology to Data and Knowledge, 2025
Editore: IOS Press
DOI: 10.3233/SHTI250267

Physics-Informed Neural Networks for Hidden Insulin Dynamics Estimation from Glucose Data

Autori: Lea Multerer, Manuel Acquistapace, Marco Forgione, Laura Azzimonti
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Artificial Intelligence in Medicine, 2025
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-95841-0_53

Counterfactual Inference Using Ordinary Differential Equations to Assess the Effect of Physical Activity on Type 2 Diabetes Onset

Autori: Marta Lenatti, Marco Zaffalon, Alessandro Antonucci, Pierluigi Francesco De Paola, Lea Multerer, Maurizio Mongelli, Alessia Paglialonga, Laura Azzimonti
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Artificial Intelligence in Medicine, 2025
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-95838-0_21