PHYSICS INFORMED MACHINE LEARNING-BASED PREDICTION AND REVERSION OF IMPAIRED FASTING GLUCOSE MANAGEMENT

Projektinformationen

PRAESIIDIUM

ID Finanzhilfevereinbarung: 101095672

DOI

10.3030/101095672

EK-Unterschriftsdatum 11 November 2022

Startdatum 1 Januar 2023

Enddatum 31 Dezember 2025

Finanziert unter

• Health

Gesamtkosten

€ 5 808 741,25

EU-Beitrag

€ 5 808 740,00

Koordiniert durch

SPINDOX LABS SRL
Italy

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (2)

Project management report 1.1

Project management report v1.1

Communication Plan for Dissemination and Exploitation

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Project Website

Project website

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (1)

The Long-Term Effects of Physical Activity on Blood Glucose Regulation: A Model to Unravel Diabetes Progression

Autoren: Pierluigi Francesco De Paola; Alessia Paglialonga; Pasquale Palumbo; Karim Keshavjee; Fabrizio Dabbene; Alessandro Borri
Veröffentlicht in: IEEE Control Systems Letters, 2023, ISSN 2475-1456
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/lcsys.2023.3290774

Conference proceedings (1)

Multi-Input Multi-Output Dynamic Modelling of Type 2 Diabetes Progression

Autoren: Davide Simeone, Marta Lenatti, Constantino Lagoa, Karim Keshavjee, Aziz Guergachi, Fabrizio Dabbene, Alessia Paglialonga
Veröffentlicht in: Studies in Health Technology and Informatics, 2023
Herausgeber: IOS Press
DOI: 10.3233/SHTI230784