Descrizione del progetto
Comprendere le capacità dei dispositivi quantistici e di quelli convenzionali
Il progresso e il crescente interesse per le tecnologie e i dispositivi quantistici hanno suscitato grandi aspettative sul loro potenziale; ciononostante, una sfida fondamentale è tuttora costituita dalla valutazione accurata della potenza di calcolo di questi sistemi, che ne limita l’ottimizzazione e il pieno utilizzo. Il progetto DebuQC, finanziato dal CER, si propone di colmare questa lacuna valutando e verificando la potenza e la capacità di calcolo di dispositivi quantistici realistici studiando inoltre le differenze tra i sistemi che offrono vantaggi quantistici e quelli che possono essere simulati in modo tradizionale. Infine, il progetto identificherà e dimostrerà le applicazioni in cui i dispositivi quantistici possono raggiungere velocità significative, mettendone in evidenza il potenziale a livello pratico.
Obiettivo
This project sets out to assess, make use of and verify the computational power of realistic quantum devices. It comprehensively identifies quantum simulators and paradigmatic quantum devices that are computationally superior to classical supercomputers, based on presently available or plausible physical architectures. In doing so, it explores the fine line that discriminates regimes featuring a quantum advantage from ones that are accessible to efficient classical simulation. This naturally two-pronged approach is on the one hand concerned with (1) novel classical simulation tools for seemingly deeply quantum prescriptions and with identifying limitations of variational approaches and quantum simulation schemes. On the other hand, (2) it identifies new practically minded applications of quantum devices that exhibit a computational speed-up over classical machines, with potentially game-changing applications emerging for learning tasks. To achieve this goal, it digs deeply into computer science that provides sophisticated tools of computational complexity and of machine learning, and is instrumental in devising methods for the classical simulation of intricate quantum problems. At the same time, it draws on the physics of complex systems. This proposal suggests an interdisciplinary effort by bringing together ideas of quantum information, condensed matter physics, complexity theory, machine learning, tensor network theory, and methods that are unusual in this context such as signal processing. Individually, each objective substantially advances the respective field, but it is their combination that will permit a true breakthrough by delineating the delicate boundary between quantum and classical computations of synthetic quantum devices.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- ingegneria e tecnologiaingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informaticaingegneria elettronicahardwaresupercomputer
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Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) ERC-2022-ADG
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HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsIstituzione ospitante
14195 Berlin
Germania