A GeoAI-based Land Use Land Cover Segmentation Process to Analyse and Predict Rural Depopulation, Agricultural Land Abandonment, and Deforestation in Bulgaria and Turkey, 1940-2040

Informacje na temat projektu

GeoAI_LULC_Seg

Identyfikator umowy o grant: 101100837

DOI

10.3030/101100837

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 22 Września 2022

Data rozpoczęcia 1 Października 2022

Data zakończenia 31 Marca 2024

Finansowanie w ramach

• European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 150 000,00

Koordynowany przez

KOC UNIVERSITY
Türkiye

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (2)

Deep Learning-Based Land Use Land Cover Segmentation of Historical Aerial Images

Autorzy: Elif Sertel, Cengiz Avci, M. Erdem Kabadayi
Opublikowane w: IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023, ISSN 2153-7003
Wydawca: IEEE

Assessing the Accuracy of the Esa Worldcover 2021 for the Local Region of Lalapasa/Edirne, Turkey and Recommending Possible Accuracy Improvement Strategies

Autorzy: Paria Ettehadi Osgouei, Elif Sertel, M. Erdem Kabadayi
Opublikowane w: 2023 11th International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-Geoinformatics), 2023, ISSN 2334-3168
Wydawca: IEEE

Peer reviewed articles (1)

IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine

Autorzy: Elif Sertel, M. Erdem Kabadayi, Gafur Semi Sengul, Ilay Nur Tumer
Opublikowane w: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2024, ISSN 2168-6831
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/MGRS.2024.3394248