A GeoAI-based Land Use Land Cover Segmentation Process to Analyse and Predict Rural Depopulation, Agricultural Land Abandonment, and Deforestation in Bulgaria and Turkey, 1940-2040

Projektinformationen

GeoAI_LULC_Seg

ID Finanzhilfevereinbarung: 101100837

DOI

10.3030/101100837

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 22 September 2022

Startdatum 1 Oktober 2022

Enddatum 31 März 2024

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 150 000,00

Koordiniert durch

KOC UNIVERSITY
Türkiye

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (2)

Deep Learning-Based Land Use Land Cover Segmentation of Historical Aerial Images

Autoren: Elif Sertel, Cengiz Avci, M. Erdem Kabadayi
Veröffentlicht in: IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023, ISSN 2153-7003
Herausgeber: IEEE

Assessing the Accuracy of the Esa Worldcover 2021 for the Local Region of Lalapasa/Edirne, Turkey and Recommending Possible Accuracy Improvement Strategies

Autoren: Paria Ettehadi Osgouei, Elif Sertel, M. Erdem Kabadayi
Veröffentlicht in: 2023 11th International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-Geoinformatics), 2023, ISSN 2334-3168
Herausgeber: IEEE

Peer reviewed articles (1)

IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine

Autoren: Elif Sertel, M. Erdem Kabadayi, Gafur Semi Sengul, Ilay Nur Tumer
Veröffentlicht in: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2024, ISSN 2168-6831
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/MGRS.2024.3394248