A GeoAI-based Land Use Land Cover Segmentation Process to Analyse and Predict Rural Depopulation, Agricultural Land Abandonment, and Deforestation in Bulgaria and Turkey, 1940-2040

Informazioni relative al progetto

GeoAI_LULC_Seg

ID dell’accordo di sovvenzione: 101100837

DOI

10.3030/101100837

Progetto chiuso

Data della firma CE 22 Settembre 2022

Data di avvio 1 Ottobre 2022

Data di completamento 31 Marzo 2024

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 150 000,00

Coordinato da

KOC UNIVERSITY
Türkiye

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (2)

Deep Learning-Based Land Use Land Cover Segmentation of Historical Aerial Images

Autori: Elif Sertel, Cengiz Avci, M. Erdem Kabadayi
Pubblicato in: IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023, ISSN 2153-7003
Editore: IEEE

Assessing the Accuracy of the Esa Worldcover 2021 for the Local Region of Lalapasa/Edirne, Turkey and Recommending Possible Accuracy Improvement Strategies

Autori: Paria Ettehadi Osgouei, Elif Sertel, M. Erdem Kabadayi
Pubblicato in: 2023 11th International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-Geoinformatics), 2023, ISSN 2334-3168
Editore: IEEE

Peer reviewed articles (1)

IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine

Autori: Elif Sertel, M. Erdem Kabadayi, Gafur Semi Sengul, Ilay Nur Tumer
Pubblicato in: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2024, ISSN 2168-6831
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/MGRS.2024.3394248