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Ai-aided deCision tool for seamless mUltiModal nEtwork and traffic managemeNt

Descrizione del progetto

Una soluzione basata sui dati per la mobilità urbana

Nei paesaggi urbani odierni sempre più congestionati, l’efficienza dei trasporti è diventata una sfida urgente. Ingorghi, problemi di sicurezza e questioni ambientali richiedono tutti soluzioni innovative. In questo contesto, il progetto ACUMEN propone un paradigma digitale all’avanguardia, rispettoso della privacy e basato sui dati, volto a semplificare la gestione della rete. Il suo obiettivo? Consentire viaggi da porta a porta senza soluzione di continuità, migliorare la sicurezza e la resilienza a livello di rete e contribuire in modo significativo agli obiettivi di trasporto delineati nel Green Deal. Al centro del progetto, vi è il concetto di gemello digitale modulare e multilivello. Questa rappresentazione ad alta fedeltà di sistemi complessi del mondo reale crea una versione digitalizzata della mobilità urbana sostenibile e connessa. Completato da moduli plug-in o strumenti digitali, ACUMEN sfrutta la potenza dell’intelligenza artificiale per supportare la gestione della mobilità e il processo decisionale.

Obiettivo

Ai-aided deCision tool for seamless mUltiModal nEtwork and traffic managemeNt (ACUMEN) proposes a generic, privacy-preserving, data-driven modular digital paradigm for advanced network management, which aims at enabling efficient and reliable door-to-door journeys for people and goods, increased safety and resilience at the network level, and to make a critical contribution to achieving the transport goals set forth in the green deal. The main concept developed in ACUMEN is a modular, multi-layered Digital Twin (DT), a high-fidelity representation of integrated and interacting real complex systems, ultimately forming a digitised version of seamless and sustainable, connected urban mobility. This is complemented by plug-in modules, or digital tools, which represent the outcomes of the models (physics-based or data-driven based), data (including that generated via AI/ML approaches using said models), and simulation tools at the disposal of a city/road authority/mobility service provider. AI-powered digital tools supporting mobility management and decision-making, exploiting the modular DT architecture, will be developed by leading academic and research partners, in close cooperation with global industry partners and stakeholders. The DT platform will be demonstrated and validated through a set of comprehensive and carefully selected use cases, co-created with stakeholders, involving different scales and urban forms, to challenge the capabilities of ACUMEN with a diverse range of transport management problems and applications. The ACUMEN consortium (6 Universities - one is the Coordinator, 6 Industrial partners, 2 RTOs , 3 stakeholders) has been formed to address a combination of technical and implementation challenges to develop and successfully launch ACUMEN as a solution for policy makers and stakeholders in transport.

Coordinatore

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR
Contribution nette de l'UE
€ 608 255,00
Indirizzo
OTAKAARI 1
02150 Espoo
Finlandia

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Regione
Manner-Suomi Helsinki-Uusimaa Helsinki-Uusimaa
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 608 255,00

Partecipanti (18)

Partner (2)