Deep lEarning foRecasting of Induced Seismicity for risK management operations

Projektinformationen

DERISK

ID Finanzhilfevereinbarung: 101105516

DOI

10.3030/101105516

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 6 April 2023

Startdatum 3 Juli 2023

Enddatum 2 Juli 2025

Finanziert unter

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 172 750,08

Koordiniert durch

UNIVERSITA DI PISA
Italy

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

Effects on a Deep-Learning, Seismic Arrival-Time Picker of Domain-Knowledge Based Preprocessing of Input Seismograms

Autoren: Anthony Lomax; Matteo Bagagli; Sonja Gaviano; Spina Cianetti; Dario Jozinović; Alberto Michelini; Christopher Zerafa; Carlo Giunchi
Veröffentlicht in: Seismica, 2024, ISSN 2816-9387
Herausgeber: McGill University Library
DOI: 10.26443/SEISMICA.V3I1.1164

Local earthquake tomography of the Alpine region from 24 years of data

Autoren: M Bagagli; I Molinari; T Diehl; E Kissling
Veröffentlicht in: Geophysical Journal International, 2025, ISSN 1365-246X
Herausgeber: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/GJI/GGAF028

Conference proceedings (3)

A Waveform-Based Graph Neural Network Approach for Microseismic Monitoring

Autoren: Matteo Bagagli, Francesco Grigoli, Davide Bacciu
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/EGUSPHERE-EGU25-13238

HEIMDALL: a grapH-based sEIsMic Detector And Locator for microseismicity

Autoren: Matteo Bagagli, Francesco Grigoli, Davide Bacciu
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/EGUSPHERE-EGU24-6552

Leveraging Deep-Learning Methods for Operational Analysis at Enhanced Geothermal Systems

Autoren: Matteo Bagagli, Francesco Grigoli, Davide Bacciu
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/EGUSPHERE-EGU25-17747