Deep lEarning foRecasting of Induced Seismicity for risK management operations

Informacje na temat projektu

DERISK

Identyfikator umowy o grant: 101105516

DOI

10.3030/101105516

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 6 Kwietnia 2023

Data rozpoczęcia 3 Lipca 2023

Data zakończenia 2 Lipca 2025

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 172 750,08

Koordynowany przez

UNIVERSITA DI PISA
Italy

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Publikacje

Peer reviewed articles (2)

Effects on a Deep-Learning, Seismic Arrival-Time Picker of Domain-Knowledge Based Preprocessing of Input Seismograms

Autorzy: Anthony Lomax; Matteo Bagagli; Sonja Gaviano; Spina Cianetti; Dario Jozinović; Alberto Michelini; Christopher Zerafa; Carlo Giunchi
Opublikowane w: Seismica, 2024, ISSN 2816-9387
Wydawca: McGill University Library
DOI: 10.26443/SEISMICA.V3I1.1164

Local earthquake tomography of the Alpine region from 24 years of data

Autorzy: M Bagagli; I Molinari; T Diehl; E Kissling
Opublikowane w: Geophysical Journal International, 2025, ISSN 1365-246X
Wydawca: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/GJI/GGAF028

Conference proceedings (3)

A Waveform-Based Graph Neural Network Approach for Microseismic Monitoring

Autorzy: Matteo Bagagli, Francesco Grigoli, Davide Bacciu
Opublikowane w: 2025
Wydawca: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/EGUSPHERE-EGU25-13238

HEIMDALL: a grapH-based sEIsMic Detector And Locator for microseismicity

Autorzy: Matteo Bagagli, Francesco Grigoli, Davide Bacciu
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/EGUSPHERE-EGU24-6552

Leveraging Deep-Learning Methods for Operational Analysis at Enhanced Geothermal Systems

Autorzy: Matteo Bagagli, Francesco Grigoli, Davide Bacciu
Opublikowane w: 2025
Wydawca: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/EGUSPHERE-EGU25-17747