A new EU Framework for an Ethical Re-use of Health Data

Informazioni relative al progetto

DataCom

ID dell’accordo di sovvenzione: 101108151

DOI

10.3030/101108151

Progetto chiuso

Data della firma CE 16 Maggio 2023

Data di avvio 1 Luglio 2023

Data di completamento 30 Giugno 2025

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 188 590,08

Coordinato da

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TORINO
Italy

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

The risks of health data commodification in the EU digital market

Autori: Chiara Gallese
Pubblicato in: Yearbook of Antitrust and Regulatory Studies, 2024, ISSN 1689-9024
Editore: University of Warsaw
DOI: 10.7172/1689-9024.YARS.2024.17.29.3

FanFAIR: sensitive data sets semi-automatic fairness assessment

Autori: Chiara Gallese, Teresa Scantamburlo, Luca Manzoni, Simone Giannerini, Marco S. Nobile
Pubblicato in: BMC Medical Informatics and Decision Making, Numero 25, 2025, ISSN 1472-6947
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S12911-025-03184-4

Conference proceedings (4)

Investigating Fairness with FanFAIR: is Pre-Processing Useful Only for Performances?

Autori: Michele Rispoli, Marco S. Nobile, Luca Manzoni, Alberto D'Onofrio, Marco Confalonieri, Francesco Salton, Paola Confalonieri, Barbara Ruaro, Chiara Gallese
Pubblicato in: 2025 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Health and Medicine (CIHM), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/CIHM64979.2025.10969477

Software systems compliance with the AI Act: Lessons learned from an international challenge

Autori: Scantamburlo, T., Falcarin, P., Veneri, A., Fabris, A., Gallese, C., Rotolo, F., Billa, V., & Marcuzzi, F.
Pubblicato in: 2024
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3643691.3648589

Identifying Bias in Data Collection: A Case Study on Drugs Distribution

Autori: Claudia Sessa, Chiara Gallese, Fabrizio Schettini, Daniele Bellavia, Federica Asperti, Elena Falletti
Pubblicato in: 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2024
Editore: IEEE
DOI: 10.2139/SSRN.4999449

Credit scoring and transparency between the AI Act and the Court of Justice of the European Union

Autori: Falletti, E., & Gallese, C.
Pubblicato in: CEUR WS, 2024
Editore: CEUR-WS.

Book chapters (1)

Redefining Anonymization: Legal Challenges and Emerging Threats in the Era of the European Health Data Space

Autori: Chiara Gallese
Pubblicato in: Data Science, Machine Intelligence, and Law, Enabling and Safeguarding Personalized Medicine, 2025
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-99709-9_5