Projektbeschreibung
Weg zur CO2-Neutralität ebnen, gleichzeitig Effizienz maximieren
Europas Übergang zur CO2-Neutralität und die zunehmende Nutzung erneuerbarer Energiequellen über Solarpaneele, Wärmepumpen und Elektrofahrzeuge stellen eine Herausforderung für die Energiemanagementsysteme von Wohngebäuden dar. Die Unregelmäßigkeiten in der Bereitstellung der erneuerbaren Energien und die potenziellen Leistungseinbußen bei Elektrofahrzeugbatterien erfordern innovative Lösungen. Das Ziel des im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen finanzierten Projekts SmartHEM besteht darin, die Energiekosten in Wohngebäuden zu optimieren und gleichzeitig die Sicherheit der Batterien zu gewährleisten, die Anforderungen der Haushalte zu erfüllen und modernste Steuerungs- und Maschinenlernalgorithmen einzusetzen. Im Zuge von SmartHEM lautet das Versprechen, die Energiesektoren zu revolutionieren, indem interdisziplinäre Methoden für eine nachhaltige und effiziente Zukunft integriert werden. Die Projektarbeit steht im Einklang mit dem Ziel der EU in Bezug auf eine nachhaltige Zukunft und verwandelt Wohngebäude in intelligente Energiezentren.
Ziel
To achieve carbon neutrality and reduce the dependence on fossil energy, solar panels, heat pumps and electric vehicles (EVs) are becoming commonplace in European homes. The abundant solar power, geothermal energy, as well as environmentally friendly electric vehicles, reduce the usage of fossil-based energy, while posing challenges to the home energy management system at the same time due to the intermittent feature of renewable energy and potential battery degradation from EVs. In this proposal, we propose a smart home management system that optimises the entire home energy cost while considering a set of constraints related to battery safety and reliability, driver/household demand and actuator. As an MSCA-PF fellow, Dr. Meng Yuan will receive crucial training at the Chalmers University of Technology and engage in battery power control and home energy optimisation works which span the areas of control theory and electrical engineering. Interaction between different areas will spur novel methodologies and fruitful outcomes including 1) an adaptive and robust power controller for EV battery systems, 2) a learning-based energy management algorithm that minimises the total energy cost while satisfying the household power supply, and 3) a safe learning-based control framework for home energy system management. The foreseeable results of the project will include a health-aware optimal control for vehicle battery systems that enables vehicle-to-home technology and prolongs the battery's lifetime; a new interdisciplinary energy management system combining machine learning and control algorithms to revolutionise energy sectors.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2022-PF-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsKoordinator
412 96 Goteborg
Schweden