Opis projektu
Torowanie drogi do neutralności węglowej przy jednoczesnej maksymalizacji sprawności
Przechodzenie Europy na neutralność węglową i rosnąca popularność odnawialnych źródeł energii, takich jak panele słoneczne, pompy ciepła i pojazdy elektryczne (EV), stanowią wyzwanie dla domowych systemów zarządzania energią. Nieregularny charakter energii odnawialnej i potencjalna degradacja akumulatorów pojazdów elektrycznych wymagają innowacyjnych rozwiązań. Przy wsparciu programu działania „Maria Skłodowska-Curie” projekt SmartHEM ma na celu optymalizację kosztów energii w domu przy jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa akumulatorów, spełnieniu wymagań gospodarstw domowych oraz zastosowaniu zaawansowanych algorytmów sterowania i uczenia maszynowego. Projekt SmartHEM obiecuje zrewolucjonizować sektory energetyczne poprzez integrację interdyscyplinarnych metodologii na rzecz zrównoważonej i wydajnej przyszłości. Projekt jest zgodny z celem UE dotyczącym zrównoważonej przyszłości, ponieważ przekształca domy w inteligentne centra energetyczne.
Cel
To achieve carbon neutrality and reduce the dependence on fossil energy, solar panels, heat pumps and electric vehicles (EVs) are becoming commonplace in European homes. The abundant solar power, geothermal energy, as well as environmentally friendly electric vehicles, reduce the usage of fossil-based energy, while posing challenges to the home energy management system at the same time due to the intermittent feature of renewable energy and potential battery degradation from EVs. In this proposal, we propose a smart home management system that optimises the entire home energy cost while considering a set of constraints related to battery safety and reliability, driver/household demand and actuator. As an MSCA-PF fellow, Dr. Meng Yuan will receive crucial training at the Chalmers University of Technology and engage in battery power control and home energy optimisation works which span the areas of control theory and electrical engineering. Interaction between different areas will spur novel methodologies and fruitful outcomes including 1) an adaptive and robust power controller for EV battery systems, 2) a learning-based energy management algorithm that minimises the total energy cost while satisfying the household power supply, and 3) a safe learning-based control framework for home energy system management. The foreseeable results of the project will include a health-aware optimal control for vehicle battery systems that enables vehicle-to-home technology and prolongs the battery's lifetime; a new interdisciplinary energy management system combining machine learning and control algorithms to revolutionise energy sectors.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznaprzemysł elektrotechnicznyenergia elektryczna
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaautomatyka i systemy sterowania
- inżynieria i technologiainżynieria śodowiskaenergetyka i paliwaenergia odnawialnaenergia geotermalna
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznainżynieria systemów sterowania
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsKoordynator
412 96 Goteborg
Szwecja