Descripción del proyecto
Modelización basada en IA para evaluar la respuesta terapéutica de personas con enfermedades cardiovasculares
A pesar de los importantes avances terapéuticos, las enfermedades cardiovasculares (ECV o CVD, por sus siglas en inglés) siguen siendo una de las principales causas de morbimortalidad y constituyen una losa enorme para la sociedad. Los hábitos de vida poco saludables y el envejecimiento de la población contribuyen al aumento de su prevalencia. En el proyecto iCARE4CVD, financiado con fondos europeos, se emplearán modelos basados en inteligencia artificial para evaluar los cambios en el riesgo y clasificar a los enfermos en función de su respuesta al tratamiento, teniendo en cuenta además factores relevantes para cada caso. Los resultados se validarán en grandes cohortes nuevas y en curso, así como en un ensayo piloto, para probar la predicción de la respuesta al tratamiento utilizando múltiples biomarcadores, lo cual contrasta con el planteamiento integral actual del tratamiento de las ECV. El objetivo del proyecto es ofrecer herramientas de toma de decisiones para una terapia personalizada basada en subgrupos recientemente identificados, con la participación del enfermo en todo momento.
Objetivo
The burden of cardiovascular disease (CVD) on society is huge with >85 million people affected in Europe. The overall prevalence continues to grow due to unhealthy lifestyles and population aging. Heart failure (HF) is the final common pathway of all CVD and has a 5 year mortality rate of 20-50% despite significant advances in therapy.
iCARE4CVD aims to address this burden by contributing to three essential steps to improve the current care pathways, covering all stages from early risk to established HF: 1) early diagnosis to identify patients at risk of CVD and divide them into clinically meaningful subgroups; 2) risk stratification for these subgroups to define the urgency for intervention; and 3) prediction of treatment response for each subgroup. This will be achieved by the following steps: clinical partners will provide a large set of cohorts including >1,000,000 patients with a wide range of biomarkers (e.g. digital, blood, imaging). Anonymous access to data will be enabled by using a blockchain-supported federated database. Artificial intelligence-based modeling also considering patient relevant factors will assess changes in risk and stratify patients according to their individual responses to therapy. Results will then be prospectively validated in new and ongoing large cohorts and a pilot trial to test the prediction of treatment response by using multiple biomarkers going beyond current risk prediction (such as SCORE) towards individualized therapy. Results will be used to provide novel decision tools for each step targeting newly identified subgroups and as a blueprint for innovative future trials to individualise prevention and therapy. Patient involvement is key in every part of iCARE4CVD (e.g. patient advisory board) to build a motivational framework for self-care by patients. The project brings together an EU-wide consortium with the needed resources and expertise from the public and private side to bring iCARE4CVD to success.
Ámbito científico
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.2.1 - Health Main Programme
- HORIZON.2.1.7 - Innovative Health Initiative
Convocatoria de propuestas
HORIZON-JU-IHI-2022-02-two-stage
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaRégimen de financiación
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinador
6200 MD Maastricht
Países Bajos
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Participantes (30)
52074 Aachen
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90762 Furth
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
2440 Geel
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20156 Milano
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1090 Wien
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5656 AE Eindhoven
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9713 GZ Groningen
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20157 Milano
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10117 Berlin
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04109 Leipzig
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
4 Dublin
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2595 DA Den Haag
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3015 GD Rotterdam
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1114 AB Amsterdam-Duivendrecht
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
2333 ZA Leiden
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75654 Paris
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75009 Paris
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2880 Bagsvaerd
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8005 Zurich
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
22419 Hamburg
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
92100 Boulogne-Billancourt
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10281 NEW YORK
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46285 Indianapolis
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4070 Basel
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151 85 Sodertaelje
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1831 Diegem
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51373 Leverkusen
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
07981 Whippany
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
59120 LOOS
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5684 PC Best
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Socios (6)
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
1214 Vernier
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
61352 Bad Homburg
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
G12 8QQ Glasgow
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
BT7 1NN Belfast
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
IP14 5BT Stowmarket
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
1206 Geneve
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