Projektbeschreibung
KI-basierte Modellierung zur Bewertung des Ansprechens von Betroffenen mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen auf die Therapie
Herz-Kreislauf-Erkrankungen sind trotz erheblicher Fortschritte in der Therapie nach wie vor eine der Hauptursachen für Morbidität und Mortalität und stellen eine enorme gesellschaftliche Belastung dar. Eine ungesunde Lebensweise und die Alterung der Bevölkerung tragen zur steigenden Prävalenz bei. Das Team des EU-finanzierten Projekts iCARE4CVD verwendet KI-basierte Modellierung, um Veränderungen des Risikos zu bewerten und Betroffene auf der Grundlage ihres Ansprechens auf die Therapie zu kategorisieren, wobei auch patientenrelevante Faktoren berücksichtigt werden. Die Ergebnisse sollen in neuen und laufenden großen Kohorten sowie in einer Pilotstudie validiert werden, um die Vorhersage des Ansprechens auf die Behandlung mithilfe mehrerer Biomarker zu testen, im Gegensatz zu dem derzeitigen Einheitsansatz bei der Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Das Projekt zielt darauf ab, Entscheidungshilfen für eine individualisierte Therapie auf der Grundlage neu identifizierter Untergruppen bereitzustellen, wobei die Betroffenen stets einbezogen werden.
Ziel
The burden of cardiovascular disease (CVD) on society is huge with >85 million people affected in Europe. The overall prevalence continues to grow due to unhealthy lifestyles and population aging. Heart failure (HF) is the final common pathway of all CVD and has a 5 year mortality rate of 20-50% despite significant advances in therapy.
iCARE4CVD aims to address this burden by contributing to three essential steps to improve the current care pathways, covering all stages from early risk to established HF: 1) early diagnosis to identify patients at risk of CVD and divide them into clinically meaningful subgroups; 2) risk stratification for these subgroups to define the urgency for intervention; and 3) prediction of treatment response for each subgroup. This will be achieved by the following steps: clinical partners will provide a large set of cohorts including >1,000,000 patients with a wide range of biomarkers (e.g. digital, blood, imaging). Anonymous access to data will be enabled by using a blockchain-supported federated database. Artificial intelligence-based modeling also considering patient relevant factors will assess changes in risk and stratify patients according to their individual responses to therapy. Results will then be prospectively validated in new and ongoing large cohorts and a pilot trial to test the prediction of treatment response by using multiple biomarkers going beyond current risk prediction (such as SCORE) towards individualized therapy. Results will be used to provide novel decision tools for each step targeting newly identified subgroups and as a blueprint for innovative future trials to individualise prevention and therapy. Patient involvement is key in every part of iCARE4CVD (e.g. patient advisory board) to build a motivational framework for self-care by patients. The project brings together an EU-wide consortium with the needed resources and expertise from the public and private side to bring iCARE4CVD to success.
Wissenschaftliches Gebiet
Not validated
Not validated
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.2.1 - Health Main Programme
- HORIZON.2.1.7 - Innovative Health Initiative
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
HORIZON-JU-IHI-2022-02-two-stage
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsKoordinator
6200 MD Maastricht
Niederlande
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Beteiligte (30)
52074 Aachen
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90762 Furth
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2440 Geel
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20156 Milano
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1090 Wien
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5656 AE Eindhoven
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9713 GZ Groningen
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20157 Milano
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10117 Berlin
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04109 Leipzig
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2880 Bagsvaerd
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151 85 Sodertaelje
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1831 Diegem
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Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
07981 Whippany
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Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
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1206 Geneve
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