Description du projet
Modélisation basée sur l’IA pour évaluer la réponse au traitement des patients souffrant de maladies cardiovasculaires
Les maladies cardiovasculaires (MCV) demeurent l’une des principales causes de morbidité et de mortalité, en dépit des progrès considérables des thérapies, et constituent un énorme fardeau pour la société. Des modes de vie malsains et le vieillissement de la population contribuent à l’augmentation de la prévalence. Le projet iCARE4CVD, financé par l’UE, s’appuie une modélisation basée sur l’IA pour évaluer les changements de risque et classer les patients en fonction de leurs réponses au traitement, tout en tenant compte des facteurs spécifiques au patient. Les résultats seront validés dans de grandes cohortes, nouvelles et en cours, ainsi que dans un essai pilote destiné à tester la prévision de la réponse au traitement à l’aide de nombreux biomarqueurs, contrairement à l’approche unique actuelle du traitement des MCV. Le projet entend fournir des outils de prise de décision pour une thérapie individualisée basée sur les sous-groupes nouvellement identifiés, avec la participation active du patient tout au long du processus.
Objectif
The burden of cardiovascular disease (CVD) on society is huge with >85 million people affected in Europe. The overall prevalence continues to grow due to unhealthy lifestyles and population aging. Heart failure (HF) is the final common pathway of all CVD and has a 5 year mortality rate of 20-50% despite significant advances in therapy.
iCARE4CVD aims to address this burden by contributing to three essential steps to improve the current care pathways, covering all stages from early risk to established HF: 1) early diagnosis to identify patients at risk of CVD and divide them into clinically meaningful subgroups; 2) risk stratification for these subgroups to define the urgency for intervention; and 3) prediction of treatment response for each subgroup. This will be achieved by the following steps: clinical partners will provide a large set of cohorts including >1,000,000 patients with a wide range of biomarkers (e.g. digital, blood, imaging). Anonymous access to data will be enabled by using a blockchain-supported federated database. Artificial intelligence-based modeling also considering patient relevant factors will assess changes in risk and stratify patients according to their individual responses to therapy. Results will then be prospectively validated in new and ongoing large cohorts and a pilot trial to test the prediction of treatment response by using multiple biomarkers going beyond current risk prediction (such as SCORE) towards individualized therapy. Results will be used to provide novel decision tools for each step targeting newly identified subgroups and as a blueprint for innovative future trials to individualise prevention and therapy. Patient involvement is key in every part of iCARE4CVD (e.g. patient advisory board) to build a motivational framework for self-care by patients. The project brings together an EU-wide consortium with the needed resources and expertise from the public and private side to bring iCARE4CVD to success.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.2.1 - Health Main Programme
- HORIZON.2.1.7 - Innovative Health Initiative
Régime de financement
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinateur
6200 MD Maastricht
Pays-Bas
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Participants (30)
52074 Aachen
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90762 Furth
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
2440 Geel
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20156 Milano
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1090 Wien
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5656 AE Eindhoven
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9713 GZ Groningen
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20157 Milano
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10117 Berlin
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04109 Leipzig
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4 Dublin
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2595 DA Den Haag
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3015 GD Rotterdam
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1114 AB Amsterdam-Duivendrecht
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2333 ZA Leiden
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75654 Paris
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75009 Paris
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2880 Bagsvaerd
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8005 ZURICH
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22419 Hamburg
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92100 Boulogne-Billancourt
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10004 New York
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46285 INDIANAPOLIS
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4070 Basel
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151 85 Sodertaelje
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1831 Diegem
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51373 Leverkusen
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
07981 WHIPPANY NEW JERSEY
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
59120 LOOS
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5684 PC Best
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Partenaires (6)
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
1214 Vernier
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61352 Bad Homburg
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G12 8QQ Glasgow
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BT7 1NN Belfast
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IP14 5BT Stowmarket
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1206 Geneve
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