Descrizione del progetto
Modellizzazione basata sull’IA per valutare la risposta alla terapia dei pazienti con malattie cardiovascolari
Le malattie cardiovascolari rimangono una delle principali cause di morbilità e mortalità, nonostante i notevoli progressi terapeutici, rappresentando un enorme onere per la società. Stili di vita non salutari e invecchiamento della popolazione ne contribuiscono alla crescente prevalenza. Il progetto iCARE4CVD, finanziato dall’UE, utilizza una modellizzazione basata sull’IA per valutare le variazioni del rischio e classificare i pazienti in base alle loro risposte alla terapia, tenendo conto anche dei fattori rilevanti per il paziente. I risultati saranno convalidati in grandi coorti nuove e in corso e in uno studio pilota per testare la previsione della risposta al trattamento utilizzando più biomarcatori, in contrasto con l’attuale approccio indifferenziato nel trattamento delle malattie cardiovascolari. Il progetto mira a fornire strumenti decisionali per una terapia individualizzata basata su sottogruppi recentemente individuati, con il coinvolgimento del paziente nell’intero processo.
Obiettivo
The burden of cardiovascular disease (CVD) on society is huge with >85 million people affected in Europe. The overall prevalence continues to grow due to unhealthy lifestyles and population aging. Heart failure (HF) is the final common pathway of all CVD and has a 5 year mortality rate of 20-50% despite significant advances in therapy.
iCARE4CVD aims to address this burden by contributing to three essential steps to improve the current care pathways, covering all stages from early risk to established HF: 1) early diagnosis to identify patients at risk of CVD and divide them into clinically meaningful subgroups; 2) risk stratification for these subgroups to define the urgency for intervention; and 3) prediction of treatment response for each subgroup. This will be achieved by the following steps: clinical partners will provide a large set of cohorts including >1,000,000 patients with a wide range of biomarkers (e.g. digital, blood, imaging). Anonymous access to data will be enabled by using a blockchain-supported federated database. Artificial intelligence-based modeling also considering patient relevant factors will assess changes in risk and stratify patients according to their individual responses to therapy. Results will then be prospectively validated in new and ongoing large cohorts and a pilot trial to test the prediction of treatment response by using multiple biomarkers going beyond current risk prediction (such as SCORE) towards individualized therapy. Results will be used to provide novel decision tools for each step targeting newly identified subgroups and as a blueprint for innovative future trials to individualise prevention and therapy. Patient involvement is key in every part of iCARE4CVD (e.g. patient advisory board) to build a motivational framework for self-care by patients. The project brings together an EU-wide consortium with the needed resources and expertise from the public and private side to bring iCARE4CVD to success.
Campo scientifico
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.2.1 - Health Main Programme
- HORIZON.2.1.7 - Innovative Health Initiative
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinatore
6200 MD Maastricht
Paesi Bassi
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Partecipanti (30)
52074 Aachen
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90762 Furth
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
2440 Geel
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20156 Milano
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1090 Wien
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5656 AE Eindhoven
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9713 GZ Groningen
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20157 Milano
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10117 Berlin
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04109 Leipzig
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4 Dublin
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2595 DA Den Haag
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3015 GD Rotterdam
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1114 AB Amsterdam-Duivendrecht
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2333 ZA Leiden
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75654 Paris
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75009 Paris
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2880 Bagsvaerd
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8005 Zurich
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22419 Hamburg
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92100 Boulogne-Billancourt
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10281 NEW YORK
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46285 Indianapolis
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4070 Basel
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151 85 Sodertaelje
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1831 Diegem
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51373 Leverkusen
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
07981 Whippany
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
59120 LOOS
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5684 PC Best
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Partner (6)
Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
1214 Vernier
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61352 Bad Homburg
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G12 8QQ Glasgow
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BT7 1NN Belfast
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IP14 5BT Stowmarket
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Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
1206 Geneve
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