Descrizione del progetto
Una logistica efficiente grazie a robot autonomi per spazi interni
La domanda di robot è in aumento: il mercato ne richiede di mobili e sofisticati, che siano dotati di capacità di monitoraggio remoto e di condivisione dei dati. Alla luce di questa premessa, il progetto AdvoBots, finanziato dall’UE, introduce robot mobili per interni completamente autonomi, progettati per risolvere le inefficienze di picking, o prelievo, e le perdite di manodopera nei magazzini di logistica e commercio elettronico. Questi robot utilizzano un software avanzato che ne consente il monitoraggio attraverso una sofisticata interfaccia web, l’assistenza remota in caso di incidenti, l’analisi dei dati e il loro scambio continuo con il sistema di gestione del magazzino. La soluzione, che si basa sull’intelligenza artificiale, incorpora funzionalità di mappatura, posizionamento, pianificazione del percorso e guida autonoma, il tutto reso possibile sfruttando tecnologie all’avanguardia come SLAM (Simultaneous Localisation and Mapping, ovvero localizzazione e mappatura simultanea) e FMS (Fleet Management System, ossia sistema di gestione delle flotte).
Obiettivo
Advoard Robotics produces fully autonomous mobile robots that are aware of each other's location and route information, and develops software to prevent inefficient picking and labor losses in logistics and e-commerce warehouses. These robots can be monitored through an advanced web interface; remote accident support and data analysis can be done. At the same time, data can be exchanged with the warehouse management system. This solution includes mapping, positioning, path planning, autonomous driving capability of each robot and sharing this information. Robots moving in fleets work with maximum efficiency at minimum route length thanks to algorithms based on artificial intelligence.
The technology we have developed includes mapping, positioning, path planning, autonomous driving capability of each robot and sharing this information. Robots that move in fleets work with maximum efficiency at minimum route length thanks to algorithms based on artificial intelligence. The most important technologies used are SLAM (simultaneous positioning and mapping) and FMS (fleet management system). The SLAM process uses a complex set of calculations, algorithms, and sensor inputs to navigate a previously unknown environment or to revise the map of a previously known environment and find a location. Fleet Management System (FMS) is applied to manage and control more than one robot working within the units. FMS provides complete, centralized and decentralized management of the robot fleet, allowing users to manage different mobile robotic systems from a variety of devices via standard communication protocols. In FMS, robots share route and location information with each other. In the light of this information, our algorithms determine the routes in which the robots will perform their tasks without colliding, according to our traffic rule sets.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione scienza dei dati
- scienze sociali economia e commercio economia e gestione aziendale commercio commercio elettronico
- ingegneria e tecnologia ingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informatica ingegneria elettronica robotica robot autonomi
- ingegneria e tecnologia ingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informatica ingegneria elettronica sensori
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.3.2 - European innovation ecosystems
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-EIE-2022-SCALEUP-02
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
35471 İzmir
Turchia
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.