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CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

NEUROKIT2E platform, release 1 (öffnet in neuem Fenster)

First public release of the NEUROKIT2E platform

NEUROKIT2E platform, release 2 (öffnet in neuem Fenster)

Second public release of the NEUROKIT2E platform

Veröffentlichungen

Reliable and Energy-efficient Diabetic Retinopathy Screening using Memristor-based Neural Networks

Autoren: Diware, S., Chilakala, K., Joshi, R. V., Hamdioui, S., & Bishnoi, R.
Veröffentlicht in: IEEE Access, 2024
Herausgeber: Journal : IEEE Access

An AI Architecture for Power MOS Rds-on-Driven Lifetime Estimation

Autoren: C. Pino, F. Rundo, C. Spampinato and S. Battiato
Veröffentlicht in: 2023 Smart Systems Integration Conference and Exhibition (SSI), Brugge, Belgium, 2023​, 2023
Herausgeber: 2023 Smart Systems Integration Conference and Exhibition (SSI), Brugge, Belgium, 2023​

Aidge: a new framework for DNN development, training and deployment on the Edge.

Autoren: Fabian Chersi, Olivier Bichler. Cyril Moineau, Maxence Naud, Laurent Soutier, Vincent Templier, Thibault Allenet, Inna Kucher, Vincent Lorrain
Veröffentlicht in: .., Ausgabe .., 2023
Herausgeber: ...

Uncertainty Estimation in Multi-Agent Distributed Learning for AI-Enabled Edge Devices (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gleb Radchenko, Victoria Fill
Veröffentlicht in: Proceedings of the 14th International Conference on Cloud Computing and Services Science CLOSER, 2024, ISBN 978-989-758-701-6
Herausgeber: .
DOI: 10.5220/0012728500003711

C3CIM: Constant Column Current Memristor-based Computation-in-Memory Micro-architecture

Autoren: Yashvardhan Biyani, Rajendra Bishnoi, Theofilos Spyrou and Said Hamdioui
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: -

Adaptive Multi-Threshold Encoding for Energy-Efficient ECG Classification Architecture using Spiking Neural Network

Autoren: Sumit Diware, Yingzhou Dong, Mohammad Amin Yaldagard, Said Hamdioui and Rajendra Bishnoi
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: -

Knowledge Distillation and Federated Learning for Data-Driven Monitoring of Electrical Vehicle Li-Battery (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pieruigi Dell’Acqua, Maria Fazio, Lorenzo Carnevale, Massimo Villari
Veröffentlicht in: 2024 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ISCC61673.2024.10733629

ESAM: Energy-efficient SNN Architecture using 3nm FinFET Multiport SRAM-based CIM with Online Learning

Autoren: Lucas Huijbregts, Liu Hsiao-Hsuan, Paul Detterer, Said Hamdioui, Amirreza Yousefzadeh, Rajendra Bishnoi
Veröffentlicht in: ACM Design Automation Conference (DAC),, 2024
Herausgeber: ACM Design Automation Conference (DAC),

Knowledge Distillation and Federated Learning for Data-Driven Monitoring of Electrical Vehicle Li-Battery

Autoren: P. Dell'Acqua, L. Carnevale, M. Fazio, M. Villari
Veröffentlicht in: IEEE DistInSys 2024 : The 4th IEEE International Workshop on Distributed Intelligent, Ausgabe ., 2024
Herausgeber: .

Multi-Partner Project: A Deep Learning Platform Targeting Embedded Hardware for Edge-AI Applications (NEUROKIT2E)

Autoren: Rajendra Bishnoi, Mohammad Amin Yaldagard, Said Hamdioui, Kanishkan Vadivel, Manolis Sifalakis, Nicolas Daniel Rodriguez, Pedro Julian, Lothar Ratschbacher, Maen Mallah, Yogesh Ramesh Patil, Rashid Ali & Fabian Chersi
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: -

Scaling NVMs in Event-Driven Architectures for Edge Inference (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Junren Chen, Kanishkan Vadivel, Dawit Abdi, Priya Venugopal, Refik Bilgic, Giacomo Indiveri, Fernando Garcia Redondo, Dwaipayan Biswas
Veröffentlicht in: 2024 IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/APCCAS62602.2024.10808989

Neuromorphic IoT Architecture for Efficient Water Management

Autoren: Mugdim Bublin, Heimo Hirner, Antoine-Martin Lanners, Radu Grosu
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: -

TRIP: Trainable Region-of-Interest Prediction for Hardware-Efficient Neuromorphic Processing on Event-Based Vision (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Cina Arjmand, Yingfu Xu, Kevin Shidqi, Alexandra F. Dobrita, Kanishkan Vadivel, Paul Detterer, Manolis Sifalakis, Amirreza Yousefzadeh, Guangzhi Tang
Veröffentlicht in: 2024 International Conference on Neuromorphic Systems (ICONS), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICONS62911.2024.00022

Energy-efficient Computation-In-Memory Architecture using Emerging Technologies

Autoren: Bishnoi, R., Diware, S., Gebregiorgis, A., Thomann, S., Mannaa, S., Deveautour, B., ... & Hamdioui, S
Veröffentlicht in: IEEE International Conference on Microelectronics (ICM), Special session, 2023
Herausgeber: IEEE International Conference on Microelectronics (ICM), Special session

Optimizing event-based neural networks on digital neuromorphic architecture: a comprehensive design space exploration

Autoren: Guangzhi Tang
Veröffentlicht in: Frontiers in Neuroscience, 2024
Herausgeber: Frontiers in Neuroscience

Influence of Spike Encoding, Neuron Models and Quantization on SNN Performance

Autoren: Windhager D., Moser B.A., Lunglmayr M.
Veröffentlicht in: Eurocast 2024 Conference, 2024
Herausgeber: Eurocast 2024 Conference

EDGEmergency: A Cloud-Edge Platform to Enable Pervasive Computing for Disaster Management (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: M. Colosi, M. Garofalo, L. Carnevale, R. Marino, M. Fazio, M. Villari
Veröffentlicht in: EEE/ACM 10th International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies, Ausgabe ...., 2024
Herausgeber: ....
DOI: 10.1145/3632366.3632372

Dynamic Detection and Mitigation of Read-disturb for Accurate Memristor-based Neural Networks

Autoren: Diware, S., M.A. Yaldagard, Gebregiorgis, A., Joshi, R. V., Hamdioui, S., & Bishnoi, R
Veröffentlicht in: IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), 2024
Herausgeber: IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS)

SNN Architecture for Differential Time Encoding Using Decoupled Processing Time

Autoren: Windhager D., Moser B.A., Lunglmayr M.
Veröffentlicht in: AICAS2024 Conference, 2024
Herausgeber: ...................

POSTER: Continuous optimization and benchmarking of ai models on microcontrollers: a TinyMLOps framework for real-world applications

Autoren: Mattia Antonini, Massimo Vecchio, Fabio Antonelli
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: -

Uncertainty Estimation in Multi-Agent Distributed Learning for AI-Enabled Edge Devices (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gleb Radchenko, Victoria Fill
Veröffentlicht in: Proceedings of the 14th International Conference on Cloud Computing and Services Science, 2024
Herausgeber: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0012728500003711

Autonome Züge könnten Nebenbahnen retten

Autoren: Heimo Hirner, Stefan Thaler
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: -

A scalable and flexible interconnect-based dataflow architecture for Edge-AI inference.

Autoren: Krichene H. et al.
Veröffentlicht in: In Proceedings of the European Conference on EDGE AI Technologies and Applications (EEAI23), 2024
Herausgeber: .

Uncertainty Estimation in Multi-Agent Distributed Learning for AI-Enabled Edge Devices

Autoren: Radchenko G., Fill V.
Veröffentlicht in: Proceedings of the 14th International Conference on Cloud Computing and Services Science, 2024
Herausgeber: .........

A dataflow architecture with distributed control for DNN acceleration

Autoren: Krichene H. et al.
Veröffentlicht in: In Proceedings of the 13th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO24), Ausgabe ....., 2024
Herausgeber: .....

Bridging the Gap Between Models in RL: Test Models vs. Neural Networks

Autoren: Lorber F., Tappler M.
Veröffentlicht in: ICSTW (2024), 2024
Herausgeber: .................

Edge Intelligence Architecture for Distributed and Federated Learning Systems

Autoren: Pieruigi Dell’Acqua; Lorenzo Carnevale; Massimo Villari
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: -

EON-1: A Brain-Inspired Processor for Near-Sensor Extreme Edge Online Feature Extraction (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Alexandra Dobrita, Amirreza Yousefzadeh, Simon Thorpe, Kanishkan Vadivel, Paul Detterer, Guangzhi Tang, Gert-Jan van Schaik, Mario Konijnenburg, Anteneh Gebregiorgis, Said Hamdioui, Manolis Sifalakis
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Artificial Intelligence, Ausgabe 1, 2024, ISSN 2996-6647
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TCASAI.2024.3491673

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