Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Open source deep learning platform dedicated to Embedded hardware and Europe

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Publikacje

Reliable and Energy-efficient Diabetic Retinopathy Screening using Memristor-based Neural Networks

Autorzy: Diware, S., Chilakala, K., Joshi, R. V., Hamdioui, S., & Bishnoi, R.
Opublikowane w: IEEE Access, 2024
Wydawca: Journal : IEEE Access

An AI Architecture for Power MOS Rds-on-Driven Lifetime Estimation

Autorzy: C. Pino, F. Rundo, C. Spampinato and S. Battiato
Opublikowane w: 2023 Smart Systems Integration Conference and Exhibition (SSI), Brugge, Belgium, 2023​, 2023
Wydawca: 2023 Smart Systems Integration Conference and Exhibition (SSI), Brugge, Belgium, 2023​

Aidge: a new framework for DNN development, training and deployment on the Edge.

Autorzy: Fabian Chersi, Olivier Bichler. Cyril Moineau, Maxence Naud, Laurent Soutier, Vincent Templier, Thibault Allenet, Inna Kucher, Vincent Lorrain
Opublikowane w: .., Numer .., 2023
Wydawca: ...

Uncertainty Estimation in Multi-Agent Distributed Learning for AI-Enabled Edge Devices (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Gleb Radchenko, Victoria Fill
Opublikowane w: Proceedings of the 14th International Conference on Cloud Computing and Services Science CLOSER, 2024, ISBN 978-989-758-701-6
Wydawca: .
DOI: 10.5220/0012728500003711

C3CIM: Constant Column Current Memristor-based Computation-in-Memory Micro-architecture

Autorzy: Yashvardhan Biyani, Rajendra Bishnoi, Theofilos Spyrou and Said Hamdioui
Opublikowane w: 2025
Wydawca: -

Adaptive Multi-Threshold Encoding for Energy-Efficient ECG Classification Architecture using Spiking Neural Network

Autorzy: Sumit Diware, Yingzhou Dong, Mohammad Amin Yaldagard, Said Hamdioui and Rajendra Bishnoi
Opublikowane w: 2024
Wydawca: -

Knowledge Distillation and Federated Learning for Data-Driven Monitoring of Electrical Vehicle Li-Battery (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pieruigi Dell’Acqua, Maria Fazio, Lorenzo Carnevale, Massimo Villari
Opublikowane w: 2024 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ISCC61673.2024.10733629

ESAM: Energy-efficient SNN Architecture using 3nm FinFET Multiport SRAM-based CIM with Online Learning

Autorzy: Lucas Huijbregts, Liu Hsiao-Hsuan, Paul Detterer, Said Hamdioui, Amirreza Yousefzadeh, Rajendra Bishnoi
Opublikowane w: ACM Design Automation Conference (DAC),, 2024
Wydawca: ACM Design Automation Conference (DAC),

Knowledge Distillation and Federated Learning for Data-Driven Monitoring of Electrical Vehicle Li-Battery

Autorzy: P. Dell'Acqua, L. Carnevale, M. Fazio, M. Villari
Opublikowane w: IEEE DistInSys 2024 : The 4th IEEE International Workshop on Distributed Intelligent, Numer ., 2024
Wydawca: .

Multi-Partner Project: A Deep Learning Platform Targeting Embedded Hardware for Edge-AI Applications (NEUROKIT2E)

Autorzy: Rajendra Bishnoi, Mohammad Amin Yaldagard, Said Hamdioui, Kanishkan Vadivel, Manolis Sifalakis, Nicolas Daniel Rodriguez, Pedro Julian, Lothar Ratschbacher, Maen Mallah, Yogesh Ramesh Patil, Rashid Ali & Fabian Chersi
Opublikowane w: 2024
Wydawca: -

Scaling NVMs in Event-Driven Architectures for Edge Inference (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Junren Chen, Kanishkan Vadivel, Dawit Abdi, Priya Venugopal, Refik Bilgic, Giacomo Indiveri, Fernando Garcia Redondo, Dwaipayan Biswas
Opublikowane w: 2024 IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/APCCAS62602.2024.10808989

Neuromorphic IoT Architecture for Efficient Water Management

Autorzy: Mugdim Bublin, Heimo Hirner, Antoine-Martin Lanners, Radu Grosu
Opublikowane w: 2025
Wydawca: -

TRIP: Trainable Region-of-Interest Prediction for Hardware-Efficient Neuromorphic Processing on Event-Based Vision (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Cina Arjmand, Yingfu Xu, Kevin Shidqi, Alexandra F. Dobrita, Kanishkan Vadivel, Paul Detterer, Manolis Sifalakis, Amirreza Yousefzadeh, Guangzhi Tang
Opublikowane w: 2024 International Conference on Neuromorphic Systems (ICONS), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICONS62911.2024.00022

Energy-efficient Computation-In-Memory Architecture using Emerging Technologies

Autorzy: Bishnoi, R., Diware, S., Gebregiorgis, A., Thomann, S., Mannaa, S., Deveautour, B., ... & Hamdioui, S
Opublikowane w: IEEE International Conference on Microelectronics (ICM), Special session, 2023
Wydawca: IEEE International Conference on Microelectronics (ICM), Special session

Optimizing event-based neural networks on digital neuromorphic architecture: a comprehensive design space exploration

Autorzy: Guangzhi Tang
Opublikowane w: Frontiers in Neuroscience, 2024
Wydawca: Frontiers in Neuroscience

Influence of Spike Encoding, Neuron Models and Quantization on SNN Performance

Autorzy: Windhager D., Moser B.A., Lunglmayr M.
Opublikowane w: Eurocast 2024 Conference, 2024
Wydawca: Eurocast 2024 Conference

EDGEmergency: A Cloud-Edge Platform to Enable Pervasive Computing for Disaster Management (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: M. Colosi, M. Garofalo, L. Carnevale, R. Marino, M. Fazio, M. Villari
Opublikowane w: EEE/ACM 10th International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies, Numer ...., 2024
Wydawca: ....
DOI: 10.1145/3632366.3632372

Dynamic Detection and Mitigation of Read-disturb for Accurate Memristor-based Neural Networks

Autorzy: Diware, S., M.A. Yaldagard, Gebregiorgis, A., Joshi, R. V., Hamdioui, S., & Bishnoi, R
Opublikowane w: IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), 2024
Wydawca: IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS)

SNN Architecture for Differential Time Encoding Using Decoupled Processing Time

Autorzy: Windhager D., Moser B.A., Lunglmayr M.
Opublikowane w: AICAS2024 Conference, 2024
Wydawca: ...................

POSTER: Continuous optimization and benchmarking of ai models on microcontrollers: a TinyMLOps framework for real-world applications

Autorzy: Mattia Antonini, Massimo Vecchio, Fabio Antonelli
Opublikowane w: 2025
Wydawca: -

Uncertainty Estimation in Multi-Agent Distributed Learning for AI-Enabled Edge Devices (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Gleb Radchenko, Victoria Fill
Opublikowane w: Proceedings of the 14th International Conference on Cloud Computing and Services Science, 2024
Wydawca: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0012728500003711

Autonome Züge könnten Nebenbahnen retten

Autorzy: Heimo Hirner, Stefan Thaler
Opublikowane w: 2025
Wydawca: -

A scalable and flexible interconnect-based dataflow architecture for Edge-AI inference.

Autorzy: Krichene H. et al.
Opublikowane w: In Proceedings of the European Conference on EDGE AI Technologies and Applications (EEAI23), 2024
Wydawca: .

Uncertainty Estimation in Multi-Agent Distributed Learning for AI-Enabled Edge Devices

Autorzy: Radchenko G., Fill V.
Opublikowane w: Proceedings of the 14th International Conference on Cloud Computing and Services Science, 2024
Wydawca: .........

A dataflow architecture with distributed control for DNN acceleration

Autorzy: Krichene H. et al.
Opublikowane w: In Proceedings of the 13th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO24), Numer ....., 2024
Wydawca: .....

Bridging the Gap Between Models in RL: Test Models vs. Neural Networks

Autorzy: Lorber F., Tappler M.
Opublikowane w: ICSTW (2024), 2024
Wydawca: .................

Edge Intelligence Architecture for Distributed and Federated Learning Systems

Autorzy: Pieruigi Dell’Acqua; Lorenzo Carnevale; Massimo Villari
Opublikowane w: 2024
Wydawca: -

EON-1: A Brain-Inspired Processor for Near-Sensor Extreme Edge Online Feature Extraction (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alexandra Dobrita, Amirreza Yousefzadeh, Simon Thorpe, Kanishkan Vadivel, Paul Detterer, Guangzhi Tang, Gert-Jan van Schaik, Mario Konijnenburg, Anteneh Gebregiorgis, Said Hamdioui, Manolis Sifalakis
Opublikowane w: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Artificial Intelligence, Numer 1, 2024, ISSN 2996-6647
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TCASAI.2024.3491673

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0