Descripción del proyecto
Aprovechar el potencial de la inteligencia artificial con neuronas magnéticas biomímicas
En el ámbito de la inteligencia artificial, los retos persisten: la escasez de datos dificulta las soluciones generales, mientras que los conocimientos especializados limitan el mantenimiento predictivo. El equipo del proyecto MAG.NET financiado por el Consejo Europeo de Innovación, pretende resolver este problema mediante la imitación de los impulsos neuronales biológicos. Imitando a las neuronas biológicas mediante innovadores estudios de magnetización, el equipo del proyecto es pionero en redes neuronales magnéticas para tareas de reconocimiento del habla y predicción en tiempo real. Gracias a su diseño eficiente desde el punto de vista energético e independiente de las tareas, la solución MAG.NET no solo revoluciona el mantenimiento de la fabricación, sino que también sienta las bases para un futuro más ecológico y respetuoso con la privacidad de la inteligencia artificial. Dicha innovación, inspirada en el oído de los mamíferos, transforma el audio en impulsos, fomentando un nuevo ámbito de posibilidades. La sinergia de MAG.NET con la convocatoria de transición del Consejo Europeo de Innovación impulsará esta empresa, fomentando la preparación tecnológica y la sostenibilidad conjuntamente.
Objetivo
Golana Computing is a new start-up company, spin-off from Spintec-CNRS, exploiting a recent scientific and technological breakthrough in the design and fabrication of bio-mimicking magnetic neurons.
Breakthrough: Studying new magnetization reversal schemes, we have inadvertently discovered that domain wall depinning from geometrical traps imitates in many regards the spiking of biological neurons. Based on this, we designed, fabricated and tested magnetic neurons able to complete bio-mimicking tasks. Our magnetic neural network performs speech recognition and speaker identification in real-time, without any prior feature extraction. The audio is simply transformed into spikes by a mechanism inspired from the mammalian ear.
Our Goal is to develop a technology and fabricate a prototype that extends this unique ability to other types of analog signals, and apply it for predictive maintenance in the manufacturing industry. The present solutions based on mainstream artificial intelligence (AI) struggle, because the problems at hand are too fragmented: the training data is too scarce and the model engineering relies on very specific expert knowledge.
Our Solution, frugal in terms of data and resources, based on a task-agnostic generic device, is able to identify unusual patterns in the analog signals. Our bio-mimicking approach should imitate the ability of human technicians, which assess the state of their machines by the sound. On the long term, our technology could be adapted for a variety of AI applications requiring low energy consumption or full privacy.
The EIC Transition call corresponds exactly to our present needs: accelerate the development and the market readiness of our technology. Moreover, we address explicitly the requirements for Green Digital Devices. By working on the edge, our device reduces the energy and resources required for data transfer and, by imitating the biological neurons, it also reduces the energy required for the computation.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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- ingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería electrónicaelectrónica analógica
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificialinteligencia computacional
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Convocatoria de propuestas
HORIZON-EIC-2022-TRANSITION-01
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HORIZON-EIC - HORIZON EIC GrantsCoordinador
38000 Grenoble
Francia
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.