Description du projet
Libérer le potentiel de l’IA grâce aux neurones magnétiques biomimétiques
Les défis liés à l’IA persistent: les données limitées entravent les solutions courantes, tandis que l’expertise spécialisée limite la maintenance prédictive. Le projet MAG.NET financé par le CEI, entend résoudre ce problème par l’imitation de la stimulation neuronale biologique. En imitant les neurones biologiques grâce à des études de magnétisation innovantes, le projet inaugure des réseaux neuronaux magnétiques pour la reconnaissance vocale en temps réel et les tâches prédictives. Grâce à sa conception indépendante de la tâche et économe en énergie, la solution MAG.NET révolutionne non seulement la maintenance industrielle, mais jette également les bases d’un avenir d’IA plus écologique et respectueux de la vie privée. Cette innovation, inspirée de l’oreille des mammifères, transforme l’audio en crêtes, ce qui ouvre un nouveau champ de possibilités. La synergie entre MAG.NET et l’appel à la transition du CEI va stimuler cette entreprise, en favorisant de concert la préparation technologique et la durabilité.
Objectif
Golana Computing is a new start-up company, spin-off from Spintec-CNRS, exploiting a recent scientific and technological breakthrough in the design and fabrication of bio-mimicking magnetic neurons.
Breakthrough: Studying new magnetization reversal schemes, we have inadvertently discovered that domain wall depinning from geometrical traps imitates in many regards the spiking of biological neurons. Based on this, we designed, fabricated and tested magnetic neurons able to complete bio-mimicking tasks. Our magnetic neural network performs speech recognition and speaker identification in real-time, without any prior feature extraction. The audio is simply transformed into spikes by a mechanism inspired from the mammalian ear.
Our Goal is to develop a technology and fabricate a prototype that extends this unique ability to other types of analog signals, and apply it for predictive maintenance in the manufacturing industry. The present solutions based on mainstream artificial intelligence (AI) struggle, because the problems at hand are too fragmented: the training data is too scarce and the model engineering relies on very specific expert knowledge.
Our Solution, frugal in terms of data and resources, based on a task-agnostic generic device, is able to identify unusual patterns in the analog signals. Our bio-mimicking approach should imitate the ability of human technicians, which assess the state of their machines by the sound. On the long term, our technology could be adapted for a variety of AI applications requiring low energy consumption or full privacy.
The EIC Transition call corresponds exactly to our present needs: accelerate the development and the market readiness of our technology. Moreover, we address explicitly the requirements for Green Digital Devices. By working on the edge, our device reduces the energy and resources required for data transfer and, by imitating the biological neurons, it also reduces the energy required for the computation.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique électronique analogique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle intelligence de calcul
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2022-TRANSITION-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
38000 Grenoble
France
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.