Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Magnetic neural Network for predictive maintenance

Opis projektu

Wykorzystanie pełnego potencjału sztucznej inteligencji dzięki neuronom magnetycznym inspirowanym biologią

Eksperci zajmujący się dziedziną sztucznej inteligencji wciąż stawiają czoła wielu wyzwaniom. Wśród nich można wymienić ograniczony dostęp do danych, który utrudnia popularyzację rozwiązań, a wymogi w zakresie specjalistycznej wiedzy utrudniają konserwację predykcyjną. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Innowacji projektu MAG.NET ma na celu rozwiązanie tego problemu poprzez odwzorowanie biologicznych sygnałów neuronowych. Odtwarzając biologiczne neurony na podstawie innowacyjnych badań w zakresie magnetyzacji, zespół projektu opracowuje pionierskie magnetyczne sieci neuronowe do rozpoznawania mowy w czasie rzeczywistym i zadań związanych z prognozowaniem. Dzięki uniwersalnej i energooszczędnej konstrukcji, rozwiązanie MAG.NET nie tylko rewolucjonizuje procesy konserwacji w sektorze produkcji, ale także kładzie podwaliny pod bardziej ekologiczną przyszłość sztucznej inteligencji szanującej prywatność. Innowacyjne rozwiązanie zainspirowane narządem słuchu ssaków przekształca dźwięk w impulsy, co otwiera szereg nowych możliwości. Przedsięwzięcie MAG.NET wpisuje się w inicjatywę Europejskiej Rady ds. Innowacji w zakresie transformacji, a celem prowadzonych prac jest zwiększanie gotowości technologicznej oraz dbanie o zrównoważony rozwój.

Cel

Golana Computing is a new start-up company, spin-off from Spintec-CNRS, exploiting a recent scientific and technological breakthrough in the design and fabrication of bio-mimicking magnetic neurons.

Breakthrough: Studying new magnetization reversal schemes, we have inadvertently discovered that domain wall depinning from geometrical traps imitates in many regards the spiking of biological neurons. Based on this, we designed, fabricated and tested magnetic neurons able to complete bio-mimicking tasks. Our magnetic neural network performs speech recognition and speaker identification in real-time, without any prior feature extraction. The audio is simply transformed into spikes by a mechanism inspired from the mammalian ear.

Our Goal is to develop a technology and fabricate a prototype that extends this unique ability to other types of analog signals, and apply it for predictive maintenance in the manufacturing industry. The present solutions based on mainstream artificial intelligence (AI) struggle, because the problems at hand are too fragmented: the training data is too scarce and the model engineering relies on very specific expert knowledge.

Our Solution, frugal in terms of data and resources, based on a task-agnostic generic device, is able to identify unusual patterns in the analog signals. Our bio-mimicking approach should imitate the ability of human technicians, which assess the state of their machines by the sound. On the long term, our technology could be adapted for a variety of AI applications requiring low energy consumption or full privacy.

The EIC Transition call corresponds exactly to our present needs: accelerate the development and the market readiness of our technology. Moreover, we address explicitly the requirements for Green Digital Devices. By working on the edge, our device reduces the energy and resources required for data transfer and, by imitating the biological neurons, it also reduces the energy required for the computation.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-EIC-2022-TRANSITION-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

GOLANA COMPUTING
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 2 499 999,00
Adres
52 BOULEVARD JOSEPH VALLIER
38000 Grenoble
Francja

Zobacz na mapie

MŚP

Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.

Tak
Region
Auvergne-Rhône-Alpes Rhône-Alpes Isère
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 2 499 999,00
Moja broszura 0 0