Descripción del proyecto
«Escucha automática» de inteligencia artificial bioacústica para vigilar la vida silvestre
La pérdida de biodiversidad es uno de los cinco principales riesgos mundiales, tanto por su impacto como por su probabilidad. Los importantes descensos previstos en las poblaciones de aves e insectos podrían desencadenar cambios ecológicos profundos. Sin embargo, los datos para el seguimiento de los cambios en la biodiversidad siguen estando incompletos. La grabación de sonido podría ayudar: es barata y rápida, y el aprendizaje automático moderno puede mejorar radicalmente su precisión. Sin embargo, existen dos barreras: Las herramientas acústicas mejoradas con IA para el seguimiento de la vida silvestre se encuentran en su mayoría en fase de prototipo, y existe un gran déficit de competencias: es muy raro encontrar un experto en animales, sonido y métodos de IA. El equipo del proyecto BioacAI, financiado por las MSCA, abordará estos retos al desarrollar nuevos métodos de IA directamente en el contexto de la vigilancia acústica de la vida silvestre, utilizando nuevos dispositivos acústicos, algoritmos y conocimientos sobre ecología y comportamiento.
Objetivo
"The biodiversity crisis is coming into sharp focus. The BioacAI network will establish a vital modern evidence source for wildlife protection, by bringing the promise of AI-powered acoustic monitoring to fruition.
Biodiversity loss is ranked as one of the top 5 global risks, both in impact and likelihood (World Economic Forum 2020, 2021, 2022). Continental-scale assessments warn of population declines in major taxa such as birds and insects. Yet data for monitoring biodiversity change remain incomplete - spatially, temporally and taxonomically. To stabilise biodiversity trends and assess ecosystem restoration interventions, it is crucial to monitor the world's wildlife better, faster, and to provide rapid intelligence that can enable us to manage these risks.
Sound recording is a cheap, rapid and powerful way to monitor many key animal species, and modern machine learning can radically improve its scale and precision. However, there are two barriers: AI-enhanced tools for bioacoustic monitoring are at a low readiness level, with few end-to-end solutions available; and there is a big skills gap - no current training programme produces experts with skills spanning acoustics, artificial intelligence (AI) and zoology/ecology.
The BioacAI doctoral network is designed to address exactly these issues. Our research programme develops new AI methods directly within the context of acoustic wildlife monitoring, using devices from leading European bioacoustics companies, in active wildlife monitoring deployments.Our training programme provides ""full stack"" bioacoustic AI skills and targeted research experience, to build the next generation of professionals - the people who innovate with technology to monitor and understand animals at unprecedented global scale and detail."
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksCoordinador
2333 CR Leiden
Países Bajos
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Participantes (8)
5037 AB Tilburg
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116 36 Praha 1
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5617 BC Eindhoven
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
3000 Leuven
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75794 Paris
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370 05 Ceske Budejovice
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33100 Tampere
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80539 Munchen
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Socios (11)
3972 LK Driebrgen
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79102 Freiburg im Breisgau
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00040 Castel Gandolfo
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148 00 Prague
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SO53 3LG EASTLEIGH
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75005 Paris
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SE11 5RD London
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6525 ED Nijmegen
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44321 Nantes Cedex 3
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78464 Konstanz
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WC1E 6BT London
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