Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Bioacoustic AI for wildlife protection

Opis projektu

Bioakustyczne nasłuchiwanie maszynowe oparte na SI na potrzeby monitorowania dzikiej przyrody

Zanik różnorodności biologicznej jest jednym z pięciu najważniejszych globalnych zagrożeń, zarówno pod względem skutków, jak i prawdopodobieństwa wystąpienia. Prognozowany znaczny spadek populacji ptaków i owadów może zapoczątkować głębokie zmiany ekologiczne. Dodatkowym problemem jest fakt, że wciąż nie dysponujemy kompletem danych dotyczących monitorowania zmian w zakresie różnorodności biologicznej. Rozwiązaniem tego problemu mogą być nagrania dźwiękowe – prosta i łatwa w zastosowaniu metoda, którą można połączyć z uczeniem maszynowym w celu zwiększenia precyzji i dokładności obserwacji. Istnieją jednak dwie główne przeszkody. Po pierwsze, narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które pozwalają na monitorowanie dzikiej przyrody, są obecnie na etapie prototypu. Po drugie, brakuje osób posiadających odpowiednie kompetencje – trudno o ekspertów zajmujących się jednocześnie zwierzętami, analizą nagrań dźwiękowych i modelami sztucznej inteligencji. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu BioacAI stawi czoła tym wyzwaniom, opracowując nowatorskie modele sztucznej inteligencji na potrzeby akustycznego monitorowania dzikiej przyrody przy użyciu nowych urządzeń akustycznych i algorytmów, wykorzystując nową wiedzę na temat ekologii i zachowań zwierząt.

Cel

"The biodiversity crisis is coming into sharp focus. The BioacAI network will establish a vital modern evidence source for wildlife protection, by bringing the promise of AI-powered acoustic monitoring to fruition.

Biodiversity loss is ranked as one of the top 5 global risks, both in impact and likelihood (World Economic Forum 2020, 2021, 2022). Continental-scale assessments warn of population declines in major taxa such as birds and insects. Yet data for monitoring biodiversity change remain incomplete - spatially, temporally and taxonomically. To stabilise biodiversity trends and assess ecosystem restoration interventions, it is crucial to monitor the world's wildlife better, faster, and to provide rapid intelligence that can enable us to manage these risks.

Sound recording is a cheap, rapid and powerful way to monitor many key animal species, and modern machine learning can radically improve its scale and precision. However, there are two barriers: AI-enhanced tools for bioacoustic monitoring are at a low readiness level, with few end-to-end solutions available; and there is a big skills gap - no current training programme produces experts with skills spanning acoustics, artificial intelligence (AI) and zoology/ecology.

The BioacAI doctoral network is designed to address exactly these issues. Our research programme develops new AI methods directly within the context of acoustic wildlife monitoring, using devices from leading European bioacoustics companies, in active wildlife monitoring deployments.Our training programme provides ""full stack"" bioacoustic AI skills and targeted research experience, to build the next generation of professionals - the people who innovate with technology to monitor and understand animals at unprecedented global scale and detail."

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2022-DN-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

STICHTING NATURALIS BIODIVERSITY CENTER
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 274 370,40
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (8)

Partnerzy (11)

Moja broszura 0 0