Descrizione del progetto
«Ascolto automatico» grazie all’intelligenza artificiale bioacustica per il monitoraggio della fauna selvatica
La perdita di biodiversità è classificata come uno dei primi cinque rischi globali, sia in termini di impatto che per probabilità. Il previsto calo significativo delle popolazioni di uccelli e insetti potrebbe innescare profondi cambiamenti ecologici. Tuttavia, i dati per il monitoraggio del cambiamento della biodiversità rimangono incompleti. La registrazione del suono potrebbe essere d’aiuto: è economica e rapida, e il moderno apprendimento automatico può migliorare radicalmente la sua precisione. Tuttavia, esistono due barriere: Gli strumenti acustici potenziati dall’intelligenza artificiale per il monitoraggio della fauna selvatica sono per lo più allo stadio di prototipo; inoltre, esiste un grande divario di competenze: è molto raro trovare un esperto di animali, suoni e metodi di intelligenza artificiale. Il progetto BioacAI, finanziato dalle azioni Marie Skłodowska-Curie, affronterà queste sfide sviluppando nuovi metodi di intelligenza artificiale direttamente nel contesto del monitoraggio acustico della fauna selvatica, utilizzando nuovi dispositivi acustici, algoritmi e conoscenze sull’ecologia e sul comportamento.
Obiettivo
"The biodiversity crisis is coming into sharp focus. The BioacAI network will establish a vital modern evidence source for wildlife protection, by bringing the promise of AI-powered acoustic monitoring to fruition.
Biodiversity loss is ranked as one of the top 5 global risks, both in impact and likelihood (World Economic Forum 2020, 2021, 2022). Continental-scale assessments warn of population declines in major taxa such as birds and insects. Yet data for monitoring biodiversity change remain incomplete - spatially, temporally and taxonomically. To stabilise biodiversity trends and assess ecosystem restoration interventions, it is crucial to monitor the world's wildlife better, faster, and to provide rapid intelligence that can enable us to manage these risks.
Sound recording is a cheap, rapid and powerful way to monitor many key animal species, and modern machine learning can radically improve its scale and precision. However, there are two barriers: AI-enhanced tools for bioacoustic monitoring are at a low readiness level, with few end-to-end solutions available; and there is a big skills gap - no current training programme produces experts with skills spanning acoustics, artificial intelligence (AI) and zoology/ecology.
The BioacAI doctoral network is designed to address exactly these issues. Our research programme develops new AI methods directly within the context of acoustic wildlife monitoring, using devices from leading European bioacoustics companies, in active wildlife monitoring deployments.Our training programme provides ""full stack"" bioacoustic AI skills and targeted research experience, to build the next generation of professionals - the people who innovate with technology to monitor and understand animals at unprecedented global scale and detail."
Campo scientifico
Programma(i)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksCoordinatore
2333 CR Leiden
Paesi Bassi
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Partecipanti (8)
5037 AB Tilburg
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116 36 Praha 1
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5617 BC Eindhoven
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
3000 Leuven
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75794 Paris
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370 05 Ceske Budejovice
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33100 Tampere
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80539 Munchen
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Partner (11)
3972 LK Driebrgen
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79102 Freiburg im Breisgau
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00040 Castel Gandolfo
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148 00 Prague
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SO53 3LG EASTLEIGH
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75005 Paris
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SE11 5RD London
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6525 ED Nijmegen
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44321 Nantes Cedex 3
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78464 Konstanz
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WC1E 6BT London
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