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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Bioacoustic AI for wildlife protection

Description du projet

S’appuyer sur l’écoute automatique bioacoustique basée sur l’IA pour surveiller la faune et la flore

La perte de biodiversité est classée parmi les cinq principaux risques mondiaux, à la fois en termes d’impact et de probabilité. Le déclin significatif attendu des populations d’oiseaux et d’insectes pourrait déclencher de profonds changements écologiques. Pourtant, les données permettant de suivre l’évolution de la biodiversité restent incomplètes. Dans ce contexte, les enregistrements sonores pourraient s’avérer utiles, car, outre le fait qu’ils soient à la fois bon marché et rapides, l’apprentissage automatique moderne est susceptible d’en améliorer radicalement la précision. Cependant, deux obstacles subsistent: d’une part, la plupart des outils acoustiques améliorés par l’IA pour la surveillance de la faune se trouvent au stade du prototype et, d’autre part, il y a un grand manque de compétences, car il est en effet très rare de trouver un expert en animaux, en sons et en méthodes d’IA. Le projet BioacAI, financé par le programme MSCA, entend relever ces défis grâce à des méthodes d’IA conçues directement dans le contexte de la surveillance acoustique de la faune et de la flore, et en s’appuyant sur des dispositifs acoustiques innovants, ainsi que sur de nouveaux algorithmes et connaissances en matière d’écologie et de comportement.

Objectif

"The biodiversity crisis is coming into sharp focus. The BioacAI network will establish a vital modern evidence source for wildlife protection, by bringing the promise of AI-powered acoustic monitoring to fruition.

Biodiversity loss is ranked as one of the top 5 global risks, both in impact and likelihood (World Economic Forum 2020, 2021, 2022). Continental-scale assessments warn of population declines in major taxa such as birds and insects. Yet data for monitoring biodiversity change remain incomplete - spatially, temporally and taxonomically. To stabilise biodiversity trends and assess ecosystem restoration interventions, it is crucial to monitor the world's wildlife better, faster, and to provide rapid intelligence that can enable us to manage these risks.

Sound recording is a cheap, rapid and powerful way to monitor many key animal species, and modern machine learning can radically improve its scale and precision. However, there are two barriers: AI-enhanced tools for bioacoustic monitoring are at a low readiness level, with few end-to-end solutions available; and there is a big skills gap - no current training programme produces experts with skills spanning acoustics, artificial intelligence (AI) and zoology/ecology.

The BioacAI doctoral network is designed to address exactly these issues. Our research programme develops new AI methods directly within the context of acoustic wildlife monitoring, using devices from leading European bioacoustics companies, in active wildlife monitoring deployments.Our training programme provides ""full stack"" bioacoustic AI skills and targeted research experience, to build the next generation of professionals - the people who innovate with technology to monitor and understand animals at unprecedented global scale and detail."

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2022-DN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

STICHTING NATURALIS BIODIVERSITY CENTER
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 274 370,40
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (8)

Partenaires (11)

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