Description du projet
S’appuyer sur l’écoute automatique bioacoustique basée sur l’IA pour surveiller la faune et la flore
La perte de biodiversité est classée parmi les cinq principaux risques mondiaux, à la fois en termes d’impact et de probabilité. Le déclin significatif attendu des populations d’oiseaux et d’insectes pourrait déclencher de profonds changements écologiques. Pourtant, les données permettant de suivre l’évolution de la biodiversité restent incomplètes. Dans ce contexte, les enregistrements sonores pourraient s’avérer utiles, car, outre le fait qu’ils soient à la fois bon marché et rapides, l’apprentissage automatique moderne est susceptible d’en améliorer radicalement la précision. Cependant, deux obstacles subsistent: d’une part, la plupart des outils acoustiques améliorés par l’IA pour la surveillance de la faune se trouvent au stade du prototype et, d’autre part, il y a un grand manque de compétences, car il est en effet très rare de trouver un expert en animaux, en sons et en méthodes d’IA. Le projet BioacAI, financé par le programme MSCA, entend relever ces défis grâce à des méthodes d’IA conçues directement dans le contexte de la surveillance acoustique de la faune et de la flore, et en s’appuyant sur des dispositifs acoustiques innovants, ainsi que sur de nouveaux algorithmes et connaissances en matière d’écologie et de comportement.
Objectif
"The biodiversity crisis is coming into sharp focus. The BioacAI network will establish a vital modern evidence source for wildlife protection, by bringing the promise of AI-powered acoustic monitoring to fruition.
Biodiversity loss is ranked as one of the top 5 global risks, both in impact and likelihood (World Economic Forum 2020, 2021, 2022). Continental-scale assessments warn of population declines in major taxa such as birds and insects. Yet data for monitoring biodiversity change remain incomplete - spatially, temporally and taxonomically. To stabilise biodiversity trends and assess ecosystem restoration interventions, it is crucial to monitor the world's wildlife better, faster, and to provide rapid intelligence that can enable us to manage these risks.
Sound recording is a cheap, rapid and powerful way to monitor many key animal species, and modern machine learning can radically improve its scale and precision. However, there are two barriers: AI-enhanced tools for bioacoustic monitoring are at a low readiness level, with few end-to-end solutions available; and there is a big skills gap - no current training programme produces experts with skills spanning acoustics, artificial intelligence (AI) and zoology/ecology.
The BioacAI doctoral network is designed to address exactly these issues. Our research programme develops new AI methods directly within the context of acoustic wildlife monitoring, using devices from leading European bioacoustics companies, in active wildlife monitoring deployments.Our training programme provides ""full stack"" bioacoustic AI skills and targeted research experience, to build the next generation of professionals - the people who innovate with technology to monitor and understand animals at unprecedented global scale and detail."
Champ scientifique
Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksCoordinateur
2333 CR Leiden
Pays-Bas
Voir sur la carte
Participants (8)
5037 AB Tilburg
Voir sur la carte
116 36 Praha 1
Voir sur la carte
5617 BC Eindhoven
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
3000 Leuven
Voir sur la carte
75794 Paris
Voir sur la carte
370 05 Ceske Budejovice
Voir sur la carte
33100 Tampere
Voir sur la carte
80539 Munchen
Voir sur la carte
Partenaires (11)
3972 LK Driebrgen
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
79102 Freiburg im Breisgau
Voir sur la carte
00040 Castel Gandolfo
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
148 00 Prague
Voir sur la carte
SO53 3LG EASTLEIGH
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
75005 Paris
Voir sur la carte
SE11 5RD London
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
6525 ED Nijmegen
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
44321 Nantes Cedex 3
Voir sur la carte
78464 Konstanz
Voir sur la carte
WC1E 6BT London
Voir sur la carte