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Mapping the behavioural causes of weight change variability with genetic lottery

Descrizione del progetto

Quali sono le cause della variabilità della perdita di peso?

L’obesità è un grave problema di salute e, nonostante i trattamenti, i risultati della riduzione del peso sono piuttosto variabili. Il cambiamento di peso e i risultati del trattamento dell’obesità sono influenzati da vari fattori che coinvolgono parametri psicosociali, ambientali, comportamentali, biologici e di qualità della vita. L’integrazione di queste molteplici influenze in un quadro di riferimento offre un modello completo per la loro comprensione approfondita. Finanziato dal Consiglio europeo della ricerca, il progetto OBECAUSE intende consolidare e convalidare ulteriormente queste misure. I ricercatori studieranno le potenziali varianti genetiche che hanno un impatto sul cambiamento di peso e svilupperanno uno strumento di intervento sotto forma di applicazione commerciale per la perdita di peso. Il lavoro ha il potenziale per migliorare la scienza della salute comportamentale e aprire la strada a una migliore gestione dell’obesità.

Obiettivo

Obesity is a heritable chronic condition, costing 2% GDP worldwide. Many obesity treatments - behavioural, pharmacological, and surgical have been developed. Intriguingly, people’s responses to treatments vary widely - some may lose a lot of weight whereas others may even gain weight! To predict such weight change variability, close to 200 measures have been proposed in the past. The measures can be organised into a PEBBL framework across five domains – Psychosocial, Environment, Behavioural, Biology, and Life quality. Still, there are too many measures to be used as predictors or intervention targets. To move the field forward, we propose a novel 3-step OBECAUSE pipeline consisting of consolidation, genomic causation, and validation. 1) In consolidation, we will use machine learning to find best-predicting PEBBL measures in several large-scale weight loss datasets. The PEBBL measures will be integrated into a new PEBBL short questionnaire with wide coverage and good psychometric properties. The questionnaire will be then distributed to all participants of Estonian Biobank to study the genomics of PEBBL. 2) For genomic causation, we will detect genetic variants behind PEBBL measures and weight change. Knowing these variants enables discovering additions to the PEBBL framework through genetic correlations and functional mapping. Importantly, as genetic variants are randomised through genetic lottery, they enable systematic causal mapping of PEBBL measures that have causal effects on weight change. 3) For validation, these causal measures will be used as inputs to design an OBECAUSE toolbox of weight loss interventions. The value of these interventions will be tested in a commercial weight loss app. In summary, the OBECAUSE pipeline of narrowing scattered associations down to potential causal mechanisms with machine learning and genomic causal inference will set a new standard for the behavioural health sciences allowing for quicker discovery of intervention targets.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2023-STG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

TARTU ULIKOOL
Contributo netto dell'UE
€ 1 497 500,00
Indirizzo
ULIKOOLI 18
51005 Tartu
Estonia
Regione
Eesti Eesti Lõuna-Eesti
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 1 497 500,00

Beneficiari (1)