Opis projektu
Co powoduje zmienność masy ciała?
Otyłość stanowi poważny problem zdrowotny, a pomimo różnych terapii redukcja masy ciała przynosi dość zmienne efekty. Na zmianę masy ciała i wyniki leczenia otyłości wpływają różne czynniki, w tym psychospołeczne, środowiskowe, behawioralne, biologiczne i parametry jakości życia. Poprzez połączenie tych wieloaspektowych wpływów w jedne ramy można stworzyć kompleksowy model, który pozwoli je dogłębnie zrozumieć. Finansowany przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projekt OBECAUSE ma na celu dalszą konsolidację i walidację tych metod. Naukowcy zbadają potencjalne warianty genetyczne, które wpływają na zmianę masy ciała i opracują zestaw narzędzi interwencyjnych w postaci komercyjnej aplikacji wspierającej odchudzanie. Prowadzone prace mogą potencjalnie wzbogacić naukę o zdrowiu behawioralnym i utorować drogę do lepszego radzenia sobie z otyłością.
Cel
Obesity is a heritable chronic condition, costing 2% GDP worldwide. Many obesity treatments - behavioural, pharmacological, and surgical have been developed. Intriguingly, peoples responses to treatments vary widely - some may lose a lot of weight whereas others may even gain weight! To predict such weight change variability, close to 200 measures have been proposed in the past. The measures can be organised into a PEBBL framework across five domains Psychosocial, Environment, Behavioural, Biology, and Life quality. Still, there are too many measures to be used as predictors or intervention targets. To move the field forward, we propose a novel 3-step OBECAUSE pipeline consisting of consolidation, genomic causation, and validation. 1) In consolidation, we will use machine learning to find best-predicting PEBBL measures in several large-scale weight loss datasets. The PEBBL measures will be integrated into a new PEBBL short questionnaire with wide coverage and good psychometric properties. The questionnaire will be then distributed to all participants of Estonian Biobank to study the genomics of PEBBL. 2) For genomic causation, we will detect genetic variants behind PEBBL measures and weight change. Knowing these variants enables discovering additions to the PEBBL framework through genetic correlations and functional mapping. Importantly, as genetic variants are randomised through genetic lottery, they enable systematic causal mapping of PEBBL measures that have causal effects on weight change. 3) For validation, these causal measures will be used as inputs to design an OBECAUSE toolbox of weight loss interventions. The value of these interventions will be tested in a commercial weight loss app. In summary, the OBECAUSE pipeline of narrowing scattered associations down to potential causal mechanisms with machine learning and genomic causal inference will set a new standard for the behavioural health sciences allowing for quicker discovery of intervention targets.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczenauki biologicznegenetyka
- medycyna i nauki o zdrowiunauki o zdrowiuodżywianieotyłość
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Temat(-y)
System finansowania
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstytucja przyjmująca
51005 Tartu
Estonia