A Direct Sensorimotor Connection with the Spared Neural Code of Movement to Regain Motor Function

Projektinformationen

GRASPAGAIN

ID Finanzhilfevereinbarung: 101118089

DOI

10.3030/101118089

EK-Unterschriftsdatum 17 Oktober 2023

Startdatum 1 Januar 2024

Enddatum 31 Dezember 2028

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 495 271,00

EU-Beitrag

€ 1 495 271,00

Koordiniert durch

FRIEDRICH-ALEXANDER-UNIVERSITAET ERLANGEN-NUERNBERG
Germany

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Leistungen

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

Research Data management

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (14)

Antagonism of 5‐HT₂ receptors attenuates self‐sustained firing of human motor units

Autoren: Benjamin I. Goodlich, Gregory E. P. Pearcey, Alessandro Del Vecchio, Sean A. Horan, Justin J. Kavanagh
Veröffentlicht in: The Journal of Physiology, Ausgabe 602, 2024, ISSN 0022-3751
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1113/JP285867

Changes in neural drive after strength training are better estimated from absolute than normalized EMG amplitude

Autoren: Alessandro Del Vecchio, Andrea Casolo, Roger Maro Enoka, Dario Farina
Veröffentlicht in: Journal of Applied Physiology, Ausgabe 140, 2026, ISSN 8750-7587
Herausgeber: American Physiological Society
DOI: 10.1152/JAPPLPHYSIOL.00810.2024

NeuroNella: Automatic identification of neural activity from multielectrode arrays with blind source separation

Autoren: C Germer, D Farina, S N Baker, A Del Vecchio
Veröffentlicht in: Journal of Neural Engineering, Ausgabe 22, 2025, ISSN 1741-2560
Herausgeber: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1741-2552/ADC5A4

Identification of Spared and Proportionally Controllable Hand Motor Dimensions in Motor Complete Spinal Cord Injuries Using Latent Manifold Analysis

Autoren: Raul C Sîmpetru; Daniela Souza de Oliveira; Matthias Ponfick; Alessandro Del Vecchio
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024, ISSN 1558-0210
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1101/2024.05.28.24307964

Non-Invasive Neural Interfacing for Tetraplegic Individuals Using Residual Motor Neuron Activity Decoded at the Forearm or Wrist

Autoren: Xingchen Yang, Daniela Souza de Oliveira, Dominik I. Braun, Matthias Ponfick, Dario Farina, Alessandro Del Vecchio
Veröffentlicht in: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Ausgabe 29, 2025, ISSN 2168-2194
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/JBHI.2025.3556496

MyoGestic: EMG interfacing framework for decoding multiple spared motor dimensions in individuals with neural lesions

Autoren: Raul C. Sîmpetru; Dominik I. Braun; Arndt U. Simon; Michael März; Vlad Cnejevici; Daniela Souza de Oliveira; Nico Weber; Jonas Walter; Jörg Franke; Daniel Höglinger; Cosima Prahm; Matthias Ponfick; Alessandro Del Vecchio
Veröffentlicht in: Science Advances, 2025, ISSN 2375-2548
Herausgeber: American Association for the Advancement of Science
DOI: 10.1126/SCIADV.ADS9150

A direct spinal cord–computer interface enables the control of the paralysed hand in spinal cord injury

Autoren: Oliveira, Daniela Souza; Ponfick, Matthias; Braun, Dominik I; Osswald, Marius; Sierotowicz, Marek; Chatterjee, Satyaki; Weber, Douglas; Eskofier, Bjoern; Castellini, Claudio; Farina, Dario; Kinfe, Thomas Mehari; Del Vecchio, Alessandro
Veröffentlicht in: Brain, 2024, ISSN 1460-2156
Herausgeber: Oxford University Press
DOI: 10.1093/BRAIN/AWAE088

The discharge characteristics of motor units innervating functionally paralyzed muscles

Autoren: Daniela Souza De Oliveira; Marco Carbonaro; Brent James Raiteri; Alberto Botter; Matthias Ponfick; Alessandro Del Vecchio
Veröffentlicht in: Journal of Neurophysiology, 2025, ISSN 1522-1598
Herausgeber: American Physiological Society
DOI: 10.1152/JN.00389.2024

Simultaneous Estimation of Digit Tip Forces and Hand Postures in a Simulated Real-Life Condition With High-Density Electromyography and Deep Learning

Autoren: Farnaz Rahimi, Mohammad Ali Badamchizadeh, Sehraneh Ghaemi, Alessandro Del Vecchio
Veröffentlicht in: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Ausgabe 28, 2024, ISSN 2168-2194
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/JBHI.2024.3350239

Unsupervised neural decoding of signals recorded by thin-film electrode arrays implanted in muscles using autoencoding with a physiologically derived optimisation criterion

Autoren: Kenneth MacSporran Mayer, Alessandro Del Vecchio, Bjoern M. Eskofier, Dario Farina
Veröffentlicht in: Biomedical Signal Processing and Control, Ausgabe 86, 2023, ISSN 1746-8094
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.BSPC.2023.105178

Task-specific motor units in the extrinsic hand muscles control single- and multidigit tasks of the human hand

Autoren: Marius Oßwald, Andre L. Cakici, Daniela Souza de Oliveira, Dominik I. Braun, Dario Farina, Alessandro Del Vecchio
Veröffentlicht in: Journal of Applied Physiology, Ausgabe 138, 2025, ISSN 8750-7587
Herausgeber: American Physiological Society
DOI: 10.1152/JAPPLPHYSIOL.00911.2024

Neuroplastic alterations in common synaptic inputs and synergistic motor unit clusters controlling the vastii muscles of individuals with ACL reconstruction

Autoren: Stefano Nuccio, Carina M. Germer, Andrea Casolo, Riccardo Borzuola, Luciana Labanca, Jacopo E. Rocchi, Pier Paolo Mariani, Francesco Felici, Dario Farina, Deborah Falla, Andrea Macaluso, Paola Sbriccoli, Alessandro Del Vecchio
Veröffentlicht in: Journal of Applied Physiology, Ausgabe 137, 2024, ISSN 8750-7587
Herausgeber: American Physiological Society
DOI: 10.1152/JAPPLPHYSIOL.00056.2024

Specificity of early motor unit adaptations with resistive exercise training

Autoren: Alessandro Del Vecchio, Roger Maro Enoka, Dario Farina
Veröffentlicht in: The Journal of Physiology, Ausgabe 602, 2024, ISSN 0022-3751
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1113/JP282560

Greater motor unit discharge rate during rapid contractions in chronically strength-trained individuals

Autoren: Jakob Škarabot, Andrea Casolo, Thomas G. Balshaw, Sumiaki Maeo, Marcel Bahia Lanza, Aleš Holobar, Dario Farina, Jonathan P. Folland, Alessandro Del Vecchio
Veröffentlicht in: Journal of Neurophysiology, Ausgabe 132, 2024, ISSN 0022-3077
Herausgeber: American Physiological Society
DOI: 10.1152/JN.00017.2024