Projektbeschreibung
Menschliche Geruchswahrnehmung in digitale Daten umwandeln
Die Digitalisierung hat alle Forschungsbereiche durchdrungen, doch es gibt nach wie vor nur wenige Daten über menschliche Geruchserlebnisse. Im Rahmen des ERC-finanzierten Projekts D2Smell wird versucht, diese Lücke in der Grundlagenforschung mithilfe von drei Experimenten zu schließen. Bei einem dieser Experimente werden die Beteiligten mit tragbaren Geräten ausgestattet, die Geruchsproben, neuronale Aktivität, Videomaterial und flüchtige organische Verbindungen messen. Das übergeordnete Ziel lautet, ein olfaktorisches Äquivalent zu Google Street View zu schaffen und die erhobenen Daten zu nutzen, um die menschliche Geruchswahrnehmung zu digitalisieren. Dazu wird ein bestehendes Modell projektintern weiterentwickelt, das in der Lage ist, Gerüche mithilfe einer Reihe von begrenzten Geruchsvorlagen nachzubilden. D2Smell wird dieses Modell dann mittels der SmelloVision- und TelleSmell-Rahmen validieren.
Ziel
This proposal is framed by a technological goal: We aim to digitize smell. Achieving this is currently prevented by gaps in basic science. We aim to fill these gaps, culminating in a proof of concept for our model. The primary gap we identify is lack of data on what humans typically smell. Phrased conceptually, in Aim 1 we ask what are the natural statistics of human olfactory perceptual space. We address this in a series of three experiments, highlighted by one where we equip participants with a wearable sampling apparatus we designed and built for this proposal. The apparatus measures sniffing behaviour to identify odor sampling, measures neural activity to verify olfactory perception, takes video of the visual scene, analyses total levels of volatile organic compounds in real time, and collects odor samples for detailed analysis off line. In other words, we generate an olfactory equivalent of Google Street View, with the addition of chemical, perceptual and neural data. Using this we will characterise the natural statistics of human olfactory perceptual space. Moreover, a major contribution of this proposal will be in posting this massive data as a publicly available recourse. Next, in Aim 2 we will use this data to digitize human olfactory perceptual space. We build on a model that allows us to recreate odors using a restricted set of odor primaries. We will test our model in two frameworks: One we call SmelloVision, where we develop the algorithmic framework to generate an odor to match any digital image, and one we call TelleSmell, where we develop a device to sense the environment, the algorithmic framework to transfer the data, and a device to generate the corresponding odor remotely. We provide pilot data for Aim 2 where we sensed an odor in Mainz (Germany), transmitted the data over IP to Rehovot (Israel), where we successfully recreated the smell. This was, as far as we know, the first transmission of odor over IP.
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2023-SyG
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-ERC-SYG - HORIZON ERC Synergy GrantsGastgebende Einrichtung
7610001 Rehovot
Israel