Descrizione del progetto
Convertire la percezione olfattiva umana in dati digitali
La digitalizzazione ha permeato ogni ambito della ricerca, ma i dati relativi alle esperienze olfattive umane sono ancora scarsi. Il progetto D2Smell, finanziato dal CER, cerca di colmare questa lacuna nella scienza di base conducendo tre esperimenti. Uno di questi esperimenti prevede di equipaggiare i partecipanti con dispositivi indossabili per misurare il campionamento degli odori, l’attività neurale, i filmati e i composti organici volatili. L’obiettivo generale è creare un equivalente olfattivo di Google Street View e sfruttare i dati raccolti per digitalizzare lo spazio percettivo olfattivo umano. Per raggiungere questo obiettivo, il progetto migliorerà un modello esistente in grado di ricreare gli odori utilizzando una serie di primari odori limitati. D2Smell convaliderà poi questo modello utilizzando i sistemi SmelloVision e TelleSmell.
Obiettivo
This proposal is framed by a technological goal: We aim to digitize smell. Achieving this is currently prevented by gaps in basic science. We aim to fill these gaps, culminating in a proof of concept for our model. The primary gap we identify is lack of data on what humans typically smell. Phrased conceptually, in Aim 1 we ask what are the natural statistics of human olfactory perceptual space. We address this in a series of three experiments, highlighted by one where we equip participants with a wearable sampling apparatus we designed and built for this proposal. The apparatus measures sniffing behaviour to identify odor sampling, measures neural activity to verify olfactory perception, takes video of the visual scene, analyses total levels of volatile organic compounds in real time, and collects odor samples for detailed analysis off line. In other words, we generate an olfactory equivalent of Google Street View, with the addition of chemical, perceptual and neural data. Using this we will characterise the natural statistics of human olfactory perceptual space. Moreover, a major contribution of this proposal will be in posting this massive data as a publicly available recourse. Next, in Aim 2 we will use this data to digitize human olfactory perceptual space. We build on a model that allows us to recreate odors using a restricted set of odor primaries. We will test our model in two frameworks: One we call SmelloVision, where we develop the algorithmic framework to generate an odor to match any digital image, and one we call TelleSmell, where we develop a device to sense the environment, the algorithmic framework to transfer the data, and a device to generate the corresponding odor remotely. We provide pilot data for Aim 2 where we sensed an odor in Mainz (Germany), transmitted the data over IP to Rehovot (Israel), where we successfully recreated the smell. This was, as far as we know, the first transmission of odor over IP.
Campo scientifico
Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-ERC-SYG - HORIZON ERC Synergy GrantsIstituzione ospitante
7610001 Rehovot
Israele