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Acoustic and mechanical metamaterials for biomedical and energy harvesting applications

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

AI techniques for PC optimisation (öffnet in neuem Fenster)

Report on the efficiency of the selected AI tools with respect to the SoA

DC’s Literature review (öffnet in neuem Fenster)

Open literature review

Veröffentlichungen

Innovations in Orthotic Devices: Additive Manufacturing, Auxetic Materials and Smart Sensors for Enhanced Rehabilitation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Riccardo Carlo Moroni, Katarzyna Majewska
Veröffentlicht in: Applied Sciences, Ausgabe 15, 2025, ISSN 2076-3417
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/APP151810167

Monitoring Auxetic Structure with FBG Sensor (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: null null, Riccardo C. Moroni, null null, Artur Andrearczyk, null null, Katarzyna Majewska
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 31, 2026, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/32439

An ultrasonic metamaterial based on the two-dimensional Lieb lattice structure (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Anusha Rehman, David Hutchins, Rudolf A. Römer, Peter J. Thomas, Katarzyna E. Sopińska, Jisun Im, Phillip Sheffield, Stefano Laureti
Veröffentlicht in: Physics Letters A, Ausgabe 583, 2026, ISSN 0375-9601
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PHYSLETA.2026.131588

Multi-Task Learning for Forward Prediction of Dispersion Diagrams in 2D Acoustic Metamaterials (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mishra, Sourava Prasad; Kudela, Pawel
Veröffentlicht in: 2025 IEEE 4th International Conference on Computing and Machine Intelligence (ICMI), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.17234427

Inverse Design of Phononic Crystals: a Benchmarking of Traditional and Sequence-Based Machine Learning Methods (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mohamed Belkaid, Costanza Ferrari, Marco Ricci, Andrea Tagarelli, Stefano Laureti
Veröffentlicht in: 2025 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.17011890

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