Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Acoustic and mechanical metamaterials for biomedical and energy harvesting applications

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Publikacje

Innovations in Orthotic Devices: Additive Manufacturing, Auxetic Materials and Smart Sensors for Enhanced Rehabilitation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Riccardo Carlo Moroni, Katarzyna Majewska
Opublikowane w: Applied Sciences, Numer 15, 2025, ISSN 2076-3417
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/APP151810167

Monitoring Auxetic Structure with FBG Sensor (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: null null, Riccardo C. Moroni, null null, Artur Andrearczyk, null null, Katarzyna Majewska
Opublikowane w: e-Journal of Nondestructive Testing, Numer 31, 2026, ISSN 1435-4934
Wydawca: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/32439

An ultrasonic metamaterial based on the two-dimensional Lieb lattice structure (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Anusha Rehman, David Hutchins, Rudolf A. Römer, Peter J. Thomas, Katarzyna E. Sopińska, Jisun Im, Phillip Sheffield, Stefano Laureti
Opublikowane w: Physics Letters A, Numer 583, 2026, ISSN 0375-9601
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PHYSLETA.2026.131588

Multi-Task Learning for Forward Prediction of Dispersion Diagrams in 2D Acoustic Metamaterials (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mishra, Sourava Prasad; Kudela, Pawel
Opublikowane w: 2025 IEEE 4th International Conference on Computing and Machine Intelligence (ICMI), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.17234427

Inverse Design of Phononic Crystals: a Benchmarking of Traditional and Sequence-Based Machine Learning Methods (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mohamed Belkaid, Costanza Ferrari, Marco Ricci, Andrea Tagarelli, Stefano Laureti
Opublikowane w: 2025 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.17011890

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0