Description du projet
Des systèmes photovoltaïques robotisés pour une transition énergétique plus sûre et durable
Alors que la demande d’énergie renouvelable s’intensifie, le secteur photovoltaïque (PV) est confronté à des défis critiques. Les tâches dangereuses et à forte intensité de main-d’œuvre, ainsi que l’augmentation des coûts opérationnels et le gaspillage des ressources, ralentissent la croissance du secteur. En outre, les limites de la main-d’œuvre humaine ont un impact sur l’efficacité et les capacités de surveillance des centrales photovoltaïques, ce qui appelle une solution transformatrice. Dans ce contexte, le projet TALOS, financé par l’UE, développera des solutions robotiques de pointe pour différents scénarios d’énergie photovoltaïque, notamment les systèmes terrestres, flottants et agriPV. Ses systèmes robotiques autonomes devraient permettre à TALOS de réduire les émissions de gaz à effet de serre, économiser les ressources en eau, réduire les coûts d’exploitation et de maintenance et améliorer les performances des centrales photovoltaïques. Le projet facilitera également la collaboration homme-robot et robot-robot, pour une énergie photovoltaïque plus sûre et plus efficace.
Objectif
TALOS will develop and demonstrate world-class robotics solutions for different photovoltaic (PV) energy operating scenarios – land-based, floating, and agriPV, promoting innovation in both the energy and agriculture sectors. TALOS will demonstrate the added value of robotics and their potential in reducing greenhouse gas (GHG) emissions (>450ton/year), minimising wasted resources (up to 35% water saved), lowering operation and maintenance (O&M) costs (up to 5%), and optimising human-robot and robot-robot collaboration to reduce humans' exposure to risky environments. Dangerous, dull, or dirty tasks will be performed autonomously by the TALOS solutions – such as monitoring, inspection, cleaning, and vegetation management, where robust robotics solutions will be developed for all PV scenarios and demonstrated to show increasing PV plant performance ratio up to 10%, reducing the risk exposure of O&M workers by 90% or the human burden of monitoring crops by 90% in the demonstration scenarios, allowing feasible inspection periods to be 24/7. A multi-robot platform and recommendation system will demonstrate >30 robot-robot interactions, >30 inspections, and human-in-the-loop features and training sessions for end users and workers. Requirements will be co-created with relevant stakeholders and refined for the technology partners within the consortium, as well as for the 9-13 robotics start-ups that will be granted the cascade funding and demonstrated in the test bed scenarios set up by the project.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringrobotics
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energysolar energyphotovoltaic
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinateur
2685 039 Sacavem E Prior Velho Lisboa
Portugal