Opis projektu
Zrobotyzowane systemy fotowoltaiczne umożliwiają bezpieczniejszą i zrównoważoną transformację energetyczną
Wzrost zapotrzebowania na energię odnawialną oznacza kluczowe wyzwania dla sektora fotowoltaiki. Rozwój branży spowalniają pracochłonne i niebezpieczne zadania oraz rosnące koszty operacyjne i marnotrawstwo zasobów. Ponadto niska dostępność wykwalifikowanej siły roboczej niekorzystnie wpływa na wydajność i możliwości monitorowania elektrowni fotowoltaicznych, a problem ten wymaga rewolucyjnego rozwiązania. Na szczęście zespół finansowanego przez UE projektu TALOS zamierza opracować nowoczesne rozwiązania z zakresu robotyki odpowiadające na potrzeby różnych scenariuszy w zakresie energii fotowoltaicznej, w tym dotyczące systemów lądowych, pływających i rolniczych. Dzięki autonomicznym systemom zrobotyzowanym rozwiązanie TALOS ma przyczynić się do zmniejszenia emisji gazów cieplarnianych, oszczędzania zasobów wodnych, obniżenia kosztów eksploatacji i konserwacji oraz poprawy sprawności elektrowni fotowoltaicznych. Zakłada też usprawnienie współpracy człowiek-robot i robot-robot, dzięki czemu energia fotowoltaiczna stanie się bezpieczniejsza i bardziej wydajna.
Cel
TALOS will develop and demonstrate world-class robotics solutions for different photovoltaic (PV) energy operating scenarios – land-based, floating, and agriPV, promoting innovation in both the energy and agriculture sectors. TALOS will demonstrate the added value of robotics and their potential in reducing greenhouse gas (GHG) emissions (>450ton/year), minimising wasted resources (up to 35% water saved), lowering operation and maintenance (O&M) costs (up to 5%), and optimising human-robot and robot-robot collaboration to reduce humans' exposure to risky environments. Dangerous, dull, or dirty tasks will be performed autonomously by the TALOS solutions – such as monitoring, inspection, cleaning, and vegetation management, where robust robotics solutions will be developed for all PV scenarios and demonstrated to show increasing PV plant performance ratio up to 10%, reducing the risk exposure of O&M workers by 90% or the human burden of monitoring crops by 90% in the demonstration scenarios, allowing feasible inspection periods to be 24/7. A multi-robot platform and recommendation system will demonstrate >30 robot-robot interactions, >30 inspections, and human-in-the-loop features and training sessions for end users and workers. Requirements will be co-created with relevant stakeholders and refined for the technology partners within the consortium, as well as for the 9-13 robotics start-ups that will be granted the cascade funding and demonstrated in the test bed scenarios set up by the project.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringrobotics
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energysolar energyphotovoltaic
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsKoordynator
2685 039 Sacavem E Prior Velho Lisboa
Portugalia