Descripción del proyecto
Los sistemas fotovoltaicos robotizados allanan el camino hacia una transición energética más segura y sostenible
A medida que aumenta la demanda de energías renovables, el sector fotovoltaico se enfrenta a retos cruciales. Las tareas intensivas en mano de obra y peligrosas, junto con el aumento de los costes operativos y el despilfarro de recursos, frenan el crecimiento del sector. Además, las limitaciones de mano de obra humana repercuten en la eficiencia y la capacidad de supervisión de las plantas fotovoltaicas, lo cual hace necesaria una solución transformadora. En este contexto, el equipo del proyecto TALOS, financiado con fondos europeos, desarrollará soluciones robóticas de vanguardia para diversos escenarios de energía fotovoltaica, como la terrestre, la flotante y la agrovoltaica. Mediante sus sistemas robóticos autónomos, en TALOS se pretende reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, ahorrar recursos hídricos, disminuir los costes de explotación y mantenimiento, así como mejorar el rendimiento de las plantas fotovoltaicas. Además, se facilitará la colaboración humano-robot y robot-robot, haciendo que la energía fotovoltaica sea más segura y eficiente.
Objetivo
TALOS will develop and demonstrate world-class robotics solutions for different photovoltaic (PV) energy operating scenarios – land-based, floating, and agriPV, promoting innovation in both the energy and agriculture sectors. TALOS will demonstrate the added value of robotics and their potential in reducing greenhouse gas (GHG) emissions (>450ton/year), minimising wasted resources (up to 35% water saved), lowering operation and maintenance (O&M) costs (up to 5%), and optimising human-robot and robot-robot collaboration to reduce humans' exposure to risky environments. Dangerous, dull, or dirty tasks will be performed autonomously by the TALOS solutions – such as monitoring, inspection, cleaning, and vegetation management, where robust robotics solutions will be developed for all PV scenarios and demonstrated to show increasing PV plant performance ratio up to 10%, reducing the risk exposure of O&M workers by 90% or the human burden of monitoring crops by 90% in the demonstration scenarios, allowing feasible inspection periods to be 24/7. A multi-robot platform and recommendation system will demonstrate >30 robot-robot interactions, >30 inspections, and human-in-the-loop features and training sessions for end users and workers. Requirements will be co-created with relevant stakeholders and refined for the technology partners within the consortium, as well as for the 9-13 robotics start-ups that will be granted the cascade funding and demonstrated in the test bed scenarios set up by the project.
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringrobotics
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energysolar energyphotovoltaic
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02
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HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinador
2685 039 Sacavem E Prior Velho Lisboa
Portugal