Projektbeschreibung
Robotergestützte Photovoltaiksysteme ebnen Weg für eine sicherere, nachhaltige Energiewende
Angesichts der steigenden Nachfrage nach erneuerbaren Energien steht der Sektor Photovoltaik (PV) vor großen Herausforderungen. Arbeitsintensive und gefährliche Aufgaben sowie steigende Betriebskosten und Ressourcenverschwendung bremsen das Wachstum dieser Branche. Außerdem wirken sich die begrenzten personellen Ressourcen auf die Effizienz und die Überwachungsmöglichkeiten von Photovoltaikanlagen aus, sodass eine transformative Lösung erforderlich ist. In diesem Zusammenhang wird das EU-finanzierte Projekt TALOS modernste Roboterlösungen für verschiedene PV-Energieszenarien entwickeln, darunter landgestützte, schwimmende und landwirtschaftliche Photovoltaikanlagen. Mit seinen autonomen Robotersystemen will TALOS die Treibhausgasemissionen verringern, Wasserressourcen schonen, Betriebs- und Wartungskosten senken und die Leistung von Photovoltaikanlagen verbessern. Zudem wird es die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter sowie zwischen Roboter und Roboter erleichtern und die Photovoltaik-Energie sicherer und effizienter gestalten.
Ziel
TALOS will develop and demonstrate world-class robotics solutions for different photovoltaic (PV) energy operating scenarios – land-based, floating, and agriPV, promoting innovation in both the energy and agriculture sectors. TALOS will demonstrate the added value of robotics and their potential in reducing greenhouse gas (GHG) emissions (>450ton/year), minimising wasted resources (up to 35% water saved), lowering operation and maintenance (O&M) costs (up to 5%), and optimising human-robot and robot-robot collaboration to reduce humans' exposure to risky environments. Dangerous, dull, or dirty tasks will be performed autonomously by the TALOS solutions – such as monitoring, inspection, cleaning, and vegetation management, where robust robotics solutions will be developed for all PV scenarios and demonstrated to show increasing PV plant performance ratio up to 10%, reducing the risk exposure of O&M workers by 90% or the human burden of monitoring crops by 90% in the demonstration scenarios, allowing feasible inspection periods to be 24/7. A multi-robot platform and recommendation system will demonstrate >30 robot-robot interactions, >30 inspections, and human-in-the-loop features and training sessions for end users and workers. Requirements will be co-created with relevant stakeholders and refined for the technology partners within the consortium, as well as for the 9-13 robotics start-ups that will be granted the cascade funding and demonstrated in the test bed scenarios set up by the project.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringrobotics
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energysolar energyphotovoltaic
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02
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HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsKoordinator
2685 039 Sacavem E Prior Velho Lisboa
Portugal