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Spatial Perception and Embodied Autonomy Research

Descripción del proyecto

El cielo es el límite para el diseño de drones

El diseño de los vehículos aéreos no tripulados (VANT) modernos se inspira sobre todo en el de las aeronaves tripuladas de principios del siglo XX. Desde el inicio del siglo XXI, los drones cuadricópteros, célebres por su sencillez y agilidad, han dominado el sector de los VANT. Sin embargo, la evolución de su diseño ha seguido en gran medida mejoras incrementales, centradas en retoques estructurales combinados con avances en autonomía. Los sistemas multirrotor convencionales tienen limitaciones que obstaculizan su rendimiento en aplicaciones exigentes, y los métodos de diseño actuales suelen requerir una laboriosa personalización para tareas específicas. En este contexto, el proyecto SPEAR, financiado con fondos europeos, integrará algoritmos evolutivos y aprendizaje profundo para optimizar tanto la forma como la autonomía de los VANT. Este planteamiento dará lugar a robots voladores innovadores, con «cuerpos» y «cerebros» fuera de lo común para lograr un mayor rendimiento optimizado para tareas, lo que en último término espoleará el campo de la robótica.

Objetivo

"The popular unmanned aerial robot designs are inspired by manned aerial vehicles from the early 20th century. Since the 2000s, quadrotor drones have dominated the small aerial robots domain due to their structural simplicity and agility. Is further development bound to incremental improvements in their design alongside progress in the autonomy stack? We argue that future research cannot focus on incremental or separate steps in drone design and autonomy alone. Despite the outstanding progress in various domains –from control to perception and beyond - conventional multirotor systems are subject to multiple limitations that constrain their utilization envelope. Furthermore, today's designers often need to tailor their robots to a specific task in a particular application domain, which however is particularly time-consuming. Unlike the current practice, we propose a novel approach to change the paradigm in the design process. We depart from the compartmentalized approach of human-engineered designs and investigate the holistic co-synthesis of task-specific flying robot embodiment and autonomy through a synergistic combination of evolutionary algorithms and deep learning for navigation. We aim to show the benefits of breeding unconventional ""bodies"" and ""brains”. Bodies rely on an evolutionary combination of rotary wing components, and soft and rigid elements, whereas brains exploit the latest progress in deep neural networks. This fundamental change in the design procedure offers a unique pathway towards more capable, more resilient, intrinsically safe flying robots. Upon its success, SPEAR will drive the robotics community forward and towards automatically designed and task-optimized flying machines with superior performance."

Ámbito científico (EuroSciVoc)

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Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02

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Coordinador

NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET NTNU
Aportación neta de la UEn
€ 1 126 210,00
Dirección
HOGSKOLERINGEN 1
7491 Trondheim
Noruega
Región
Norge Trøndelag Trøndelag
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 1 126 210,00

Participantes (8)

Socios (1)