Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Spatial Perception and Embodied Autonomy Research

Opis projektu

Nic nie ogranicza projektowania dronów

Nowoczesne bezzałogowe statki powietrzne (UAV) to konstrukcje inspirowane głównie projektami załogowych statków powietrznych z początku XX wieku. Od 2000 roku w tej dziedzinie dominują drony typu kwadrokopter, które słyną ze swojej prostoty i zwinności. Ewolucja ich konstrukcji jednak w dużej mierze polegała na stopniowych ulepszeniach, skupiając się na poprawkach strukturalnych w połączeniu z postępami w zakresie autonomiczności. Konwencjonalne systemy wielowirnikowe napotykają ograniczenia, które utrudniają ich działanie w trudnych zastosowaniach, natomiast obecne metody projektowania często wymagają czasochłonnego dostosowywania do konkretnych zadań. Dlatego projekt SPEAR finansowany ze środków UE połączy algorytmy ewolucyjne i głębokie uczenie, aby zoptymalizować zarówno formę fizyczną, jak i autonomię UAV. Takie podejście pozwoli stworzyć innowacyjne roboty latające, łącząc niekonwencjonalne „ciała“ i „mózgi“ w celu uzyskania doskonałego działania zoptymalizowanego do konkretnych zadań, co ostatecznie doprowadzi do postępów w dziedzinie robotyki.

Cel

"The popular unmanned aerial robot designs are inspired by manned aerial vehicles from the early 20th century. Since the 2000s, quadrotor drones have dominated the small aerial robots domain due to their structural simplicity and agility. Is further development bound to incremental improvements in their design alongside progress in the autonomy stack? We argue that future research cannot focus on incremental or separate steps in drone design and autonomy alone. Despite the outstanding progress in various domains –from control to perception and beyond - conventional multirotor systems are subject to multiple limitations that constrain their utilization envelope. Furthermore, today's designers often need to tailor their robots to a specific task in a particular application domain, which however is particularly time-consuming. Unlike the current practice, we propose a novel approach to change the paradigm in the design process. We depart from the compartmentalized approach of human-engineered designs and investigate the holistic co-synthesis of task-specific flying robot embodiment and autonomy through a synergistic combination of evolutionary algorithms and deep learning for navigation. We aim to show the benefits of breeding unconventional ""bodies"" and ""brains”. Bodies rely on an evolutionary combination of rotary wing components, and soft and rigid elements, whereas brains exploit the latest progress in deep neural networks. This fundamental change in the design procedure offers a unique pathway towards more capable, more resilient, intrinsically safe flying robots. Upon its success, SPEAR will drive the robotics community forward and towards automatically designed and task-optimized flying machines with superior performance."

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET NTNU
Wkład UE netto
€ 1 126 210,00
Koszt całkowity
€ 1 126 210,00

Uczestnicy (8)

Partnerzy (1)