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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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European training network for developing Smart neurOmonitoring solutions to support PRecision medicine in Acute central Nervous Injury

Descripción del proyecto

Medicina de precisión en lesiones encefálicas y medulares

Las lesiones encefálicas y medulares traumáticas y los accidentes cerebrovasculares siguen siendo las principales causas de muerte y discapacidad, con opciones de tratamiento limitadas debido a la complejidad del seguimiento y la comprensión de los procesos fisiopatológicos subyacentes. El proyecto SOPRANI, que cuenta con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, es un trabajo de colaboración entre las ciencias clínicas, biomédicas, estadísticas y la ingeniería. Su objetivo es abordar este reto directamente. El equipo del proyecto pretende ofrecer un mejor apoyo a los médicos en la toma de decisiones mediante el desarrollo de novedosas tecnologías de seguimiento dinámico de lesiones y la integración de modelos de enfermedad y ontologías de lesiones o tratamiento en un «software» de seguimiento multimodal inteligente. El acceso a modelos animales pertinentes y a grandes bases de datos de pacientes ayudará a desarrollar monitores de autorregulación al instante y modelos estadísticos de la enfermedad, lo que allanará el camino para la medicina de precisión en lesiones agudas del sistema nervioso central.

Objetivo

In traumatic brain/spinal cord injury and stroke – major causes of death and disability -, progress has come from monitored intensive care and swift action upon detection of secondary insults. Although it is possible to monitor intracranial pressure, the brain & spinal cord still behave as a black box. Current measurable signals only roughly represent ongoing pathophysiological processes, and dynamic insults (eg impaired autoregulation and neurovascular unit dysfunction) cannot be reliably monitored. As a result, no therapeutic action has been shown to be beneficial in randomized patient trials. The project goal is to prepare novel dynamic insult monitoring technologies and to develop improved decision support by integrating disease models and insult/treatment ontologies into smart multimodality monitor software. A parallel goal is to unite high level expertise in clinical, biomedical, statistical and engineering sciences into one network to boost the next generation of researchers to substantially advance the field of neuromonitoring. The network includes 3 relevant animal models and access to large (multi)center patient databases with injury, treatment & outcome data (eg Center-TBI). Direct autoregulation visualization in the cranial window piglet model will be elaborated to improve circulation models and relations with measurable high resolution signals to develop a real-time autoregulation monitor. These metrics will be associated with spreading depolarizations, vasospasm, ischemia and brain function in the rodent stroke models. The models and monitor technology are highly transferrable to patient care. Patient data will be used to build multidimensional statistical disease models. Insult and treatment ontologies will be developed in parallel with insult prediction and insult burden visualization concepts. Smart monitor platforms that aid precision medicine in acute central nervous system injury close to trials and future innovation leaders are expected results.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2022-DN-01

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Coordinador

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Aportación neta de la UEn
€ 525 240,00
Dirección
OUDE MARKT 13
3000 Leuven
Bélgica
Región
Vlaams Gewest Prov. Vlaams-Brabant Arr. Leuven
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos

Participantes (5)

Socios (3)