Description du projet
Une médecine de précision pour les lésions cérébrales et de la moelle épinière
Les lésions traumatiques du cerveau et de la moelle épinière et les accidents vasculaires cérébraux restent les principales causes de décès et d’invalidité. Or, en raison de la complexité du suivi et de la compréhension des processus physiopathologiques sous-jacents, les options thérapeutiques sont limitées. Lancé avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet SOPRANI résulte d’un effort de collaboration entre les sciences cliniques, biomédicales, statistiques et d’ingénierie. Il entend relever ce défi de manière décisive. En développant de nouvelles technologies de surveillance dynamique des lésions et en intégrant des modèles de maladies et des ontologies de lésions et de traitements dans un logiciel intelligent de surveillance multimodale, le projet vise à fournir une meilleure aide à la décision pour les cliniciens. L’accès à des modèles animaux pertinents et à d’importantes bases de données de patients facilitera le développement de moniteurs d’autorégulation en temps réel et de modèles statistiques des maladies, ouvrant ainsi la voie à une médecine de précision pour les lésions aiguës du système nerveux central.
Objectif
In traumatic brain/spinal cord injury and stroke major causes of death and disability -, progress has come from monitored intensive care and swift action upon detection of secondary insults. Although it is possible to monitor intracranial pressure, the brain & spinal cord still behave as a black box. Current measurable signals only roughly represent ongoing pathophysiological processes, and dynamic insults (eg impaired autoregulation and neurovascular unit dysfunction) cannot be reliably monitored. As a result, no therapeutic action has been shown to be beneficial in randomized patient trials. The project goal is to prepare novel dynamic insult monitoring technologies and to develop improved decision support by integrating disease models and insult/treatment ontologies into smart multimodality monitor software. A parallel goal is to unite high level expertise in clinical, biomedical, statistical and engineering sciences into one network to boost the next generation of researchers to substantially advance the field of neuromonitoring. The network includes 3 relevant animal models and access to large (multi)center patient databases with injury, treatment & outcome data (eg Center-TBI). Direct autoregulation visualization in the cranial window piglet model will be elaborated to improve circulation models and relations with measurable high resolution signals to develop a real-time autoregulation monitor. These metrics will be associated with spreading depolarizations, vasospasm, ischemia and brain function in the rodent stroke models. The models and monitor technology are highly transferrable to patient care. Patient data will be used to build multidimensional statistical disease models. Insult and treatment ontologies will be developed in parallel with insult prediction and insult burden visualization concepts. Smart monitor platforms that aid precision medicine in acute central nervous system injury close to trials and future innovation leaders are expected results.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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- sciences médicales et de la santémédecine fondamentaleneurologieaccident vasculaire cérébral
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksCoordinateur
3000 Leuven
Belgique