Developing Bias Auditing and Mitigation Tools for Self-Assessment of AI Conformity with the EU AI Act through Statistical Matching

Projektinformationen

Act.AI

ID Finanzhilfevereinbarung: 101123000

DOI

10.3030/101123000

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 4 März 2024

Startdatum 1 Juni 2024

Enddatum 31 Mai 2026

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 150 000,00

Koordiniert durch

BCAM - BASQUE CENTER FOR APPLIED MATHEMATICS
Spain

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Veröffentlichungen

Other (1)

Performative Prediction made practical

Autoren: Javier Sanguino Bautiste, Thomas Kehrenberg, Carlos Rosety, Jose A. Lozano,
Veröffentlicht in: ICLR Blogposts 2026, 2026
Herausgeber: ICLR

Conference proceedings (2)

Interaction-Aware Gaussian Weighting for Clustered Federated Learning

Autoren: Alessandro Licciardi, Davide Leo, Eros Fanì, Barbara Caputo, Marco Ciccone
Veröffentlicht in: International Conference on Machine Learning, 2025
Herausgeber: Proceedings of Machine Learning Research

Strategically Deceptive Model Deployment in Performative Prediction

Autoren: Javier Sanguino Bautiste, Thomas Kehrenberg, Jose A. Lozano, Novi Quadrianto
Veröffentlicht in: ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 2026
Herausgeber: ACM