Developing Bias Auditing and Mitigation Tools for Self-Assessment of AI Conformity with the EU AI Act through Statistical Matching

Informazioni relative al progetto

Act.AI

ID dell’accordo di sovvenzione: 101123000

DOI

10.3030/101123000

Progetto chiuso

Data della firma CE 4 Marzo 2024

Data di avvio 1 Giugno 2024

Data di completamento 31 Maggio 2026

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 150 000,00

Coordinato da

BCAM - BASQUE CENTER FOR APPLIED MATHEMATICS
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Other (1)

Performative Prediction made practical

Autori: Javier Sanguino Bautiste, Thomas Kehrenberg, Carlos Rosety, Jose A. Lozano,
Pubblicato in: ICLR Blogposts 2026, 2026
Editore: ICLR

Conference proceedings (2)

Interaction-Aware Gaussian Weighting for Clustered Federated Learning

Autori: Alessandro Licciardi, Davide Leo, Eros Fanì, Barbara Caputo, Marco Ciccone
Pubblicato in: International Conference on Machine Learning, 2025
Editore: Proceedings of Machine Learning Research

Strategically Deceptive Model Deployment in Performative Prediction

Autori: Javier Sanguino Bautiste, Thomas Kehrenberg, Jose A. Lozano, Novi Quadrianto
Pubblicato in: ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 2026
Editore: ACM