Projektbeschreibung
Innovatives Instrumentarium zur Kontrolle von Verzerrungen in der KI-Technologie
Neue Trends haben den Einsatz von Modelltechnologien der künstlichen Intelligenz (KI) in verschiedenen Branchen wie dem Finanz-, Bildungs- und Gesundheitswesen erheblich gefördert. Diese Ausweitung hat allerdings Bedenken hinsichtlich der Verzerrungen dieser Algorithmen und ihrer Einhaltung des EU-KI-Gesetzes aufgeworfen. In diesem Zusammenhang wird im Rahmen des ERC-finanzierten Projekts Act.AI angestrebt, diese Herausforderung zu bewältigen, indem es eine Lösung entwickelt, die statistischen Abgleich nutzt, um Verzerrungen in KI-Modellen abzuschwächen und zu überprüfen. Es wird immer schwieriger, diese Verzerrungen zu erkennen. Ziel des Projekts ist es daher, ein leicht integrierbares Instrument für KI-Arbeitsabläufe zu schaffen, das kontinuierliche Überwachungs- und Abhilfemöglichkeiten bietet.
Ziel
The vision behind Act.AI is to utilize statistical matching for mitigating and auditing bias in Artificial Intelligence (AI) models. AI has been rapidly growing in various industries, from financial services to healthcare, education, and job recruitment. However, as AI algorithms have become increasingly sophisticated and pervasive in decision-making processes, concerns have arisen about their fairness and compliance with regulations. In particular, the EU AI Act requires that AI providers in high-risk applications -- such as employment, credit, or healthcare -- to identify (and thereby address) discrimination by their algorithms against certain demographics of people. However, ensuring compliance with the Act can be challenging, particularly for AI startups that may not have the resources or expertise to fully understand and implement the Act's requirements. Addressing existing disconnects between AI fairness toolkits' capabilities and current practitioner needs, the Act.AI tool can be easily integrated into any AI workflow, in a plug and play fashion, to continuously monitor and improve its fairness. A key aspect of Act.AI is the ability to operate with different types of data (tabular, images, and text) in a variety of contexts (binary and multiclass classification and regression). It is also able to match datasets in different domains including out-of-distribution data even if these datasets have different numbers of variables or features. To ensure usability of Act.AI it will integrate feedback from relevant stakeholders from two immediate target markets: financial service and healthcare.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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- SozialwissenschaftenSoziologiesoziale Missständesoziale Ungleichheit
- NaturwissenschaftenInformatik und Informationswissenschaftenkünstliche Intelligenzmaschinelles Lernen
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsGastgebende Einrichtung
48009 Bilbao
Spanien