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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Computational multiplexing to optimise next-generation sequencing

Description du projet

Démocratiser le séquençage de nouvelle génération grâce à un nouveau cadre de calcul

Le séquençage de nouvelle génération (SNG) a fait pour la médecine et la biologie ce que les transistors ont fait pour les circuits électroniques et la puissance de calcul. Le nombre d’échantillons d’acides nucléiques séquencés double tous les deux ans. Cependant, bien que le débit ait considérablement augmenté, la préparation des bibliothèques de séquences n’a pratiquement pas été abordée et les méthodes limitées pour ce faire sont coûteuses et longues à mettre en œuvre. Le projet MultiSeq, financé par le CER, vise à faire progresser sa solution bioinformatique à ces problèmes afin de démocratiser le SNG. Cette solution consiste en une stratégie de multiplexage pour réduire le nombre de bibliothèques, suivie d’un démultiplexage informatique. Les algorithmes seront intégrés dans un cadre informatique et testés dans un environnement industriel, et les conditions de commercialisation seront étudiées.

Objectif

Recent advances in Next-Generation Sequencing (NGS) of nucleic acids (i.e. DNA or RNA) have transformed biology and medicine. Today NGS is one of the main pillars of research in various biological disciplines, and it has already pervaded numerous fields of applications ranging from clinics to the biotechnological industry. Given its versatility and high demand, the global market for NGS is rapidly expanding, with the number of sequenced samples doubling every two years. However, while major advances in NGS were mainly related to a rapid increase in sequencing throughput per machine, the preparation of sequencing libraries - the other
integral step of NGS, has largely remained unchanged. Currently, this step is the major financial and operational bottleneck for sequencing projects, limiting the widespread adoption and utility of NGS. Current state-of-the-art solutions for overcoming these problems either require high upfront costs and/or are laborious. We are developing a bioinformatics solution to these problems, which minimizes the cost and time of library preparation. Our approach, called MultiSeq, allows designing a multiplexing strategy to reduce the number of libraries followed by computational demultiplexing. We plan to extend the experimental proof of concept of our method by applying it to broadly sequenced species. In addition, we will integrate our algorithms into a versatile computing framework and develop a pilot project in an industrially relevant context. In parallel, we will perform market analysis and evaluate the most suitable IP protection and commercialization strategies of our technology. If successful, MultiSeq will be a game-changing approach that will impact sequencing technology and related industries by further democratizing the field of NGS and benefiting both the scientific community and society.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2023-POC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER CENTRO NACIONAL DE SUPERCOMPUTACION
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 80 000,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (2)

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